一個是偏資料工程。掌握的是一系列大資料工具。側重主要是資料處理和建模等。雲計算是偏平行計算，分散式計算的。

大資料和雲計算的bai區別：

）目的不同：大資料是為du了發掘資訊價zhi值，而云計算主要是透過網際網路dao管理資源，提供相應的服務。

）物件不同：大資料的物件是資料，雲計算的物件是網際網路資源以及應用等。

）背景不同：大資料的出現在於使用者和社會各行各業所產生大的資料呈現幾何倍數的增長；雲計算的出現在於使用者服務需求的增長，以及企業處理業務的能力的提高。

）價值不同：大資料的價值在於發掘資料的有效資訊，雲計算則可以大量節約使用成本。

不看現在雲計算發展情況，未來的趨勢是：雲計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大資料處理，而大資料的發展趨勢是，實時互動式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術論文中的話：“動一下滑鼠就可以在妙極操作PB級別的資料”，確實讓人興奮不能止。

大資料分析經常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十數百或甚至數千的伺服器分配工作，大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量資料。適用大資料的技術，包括大規模並行處理資料庫、資料探勘電網、分佈檔案系統、分散式資料庫、計算平臺、網際網路和可擴充套件的儲存系統，大資料指的海量的資料一般日處理PB級別以上，一般用於挖掘，分析，做一些智慧性商業板塊。

大資料必然與雲計算有相關（大資料和雲計算沒有必然的聯絡，你要作大資料，可以用雲計算，也可不用）資料中心是雲計算基礎，從技術上來看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式的架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘，但它必須依託雲計算分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化等技術，隨著雲時代的來臨，大資料也吸引了越來越多的關注。