作為一名IT行業的從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，工程和演算法本身就存在較強的依賴關係，以IT行業為例，不論是從事大資料方向還是人工智慧的相關方向，工程實現和演算法設計本身就處在一個工作流當中，只不過各自的分工不同而已。

從流程來看，演算法設計是首先進行的，演算法設計師要根據實際情況設計適合的演算法，同時要完成大量的演算法訓練和驗證工作，在驗證的過程中往往也需要實現工程師的參與。當演算法驗證透過之後，剩下的事情就需要工程實施人員來完成了。從這個角度來看，演算法設計是專案實施的先決條件。

從知識結構來看，演算法設計人員的知識結構要更豐富一些，演算法設計人員不僅要掌握大量的演算法知識，同時也要具備一定的實現知識，要能夠合理和充分地應用已有的資料和算力來達到更好的使用效果，這個過程也需要一定的積累。所以，目前從事演算法設計的研發人員往往都具有較高的學歷。

從崗位任務的難度來看，演算法設計人員的從業難度也要更大一些，雖然演算法設計也有大量的案例可以參考，但是不同的應用場景往往在演算法的設計上有巨大的差異，不同演算法所呈現出來的效果也會有明顯的不同。因此，演算法設計不僅要有豐富的經驗積累，也需要從業者有較強的創新能力。

最後，隨著技術的不斷髮展，主要是人工智慧技術的推動，未來更多的工程實現人員需要具備一定的演算法設計能力。

兩者在根源上講是獨立的，也就是可以做到獨立發展，這個的前提是你的工程或者演算法能力都極其出色。

實際當中99%的人，都做不到只考某一個方向可以獨佔鰲頭。

實際當中我看到的各個小中大廠都是這個現實情況，希望給更多人正確的思路傳播