第一紮實的理論基礎和數學建模功底。

第二對有應用前景預估能力。

第三有相對好的實踐能力。

所以說要學ai起碼要從這三個方面學起，高學歷，高層次的教育是不可或缺的。學歷無用論這個不適用在這個領域。

學習AI先學習大資料

大資料目前主要三個平臺hadoop,storm,spark

比如學hadoop，從哪兒開始學首先要根據你的基本情況而定，如果你就一小白，沒有任何開發基礎，也沒有學過任何開發語言，那就必須先從基礎java開始學起（大資料支援很多開發語言，但企業用的最多的還是JAVA），接下來學習資料結構、關係型資料庫、linux系統操作，夯實基礎之後，再進入大資料的學習，例如：hadoop離線分析、Storm實時計算、spark記憶體計算的學習

清華大學教授30分鐘告訴你學大資料需要學習哪些知識

看你願意花的時間，如果時間足夠，從基礎學起，線代，機率論，數值分析，凸最佳化。主要這幾塊基礎打好。這樣在學ai時就比較快，理解框架也比較深。這是從底向上式學習。

如果時間不夠，建議直接學框架tensorflow,scikit-learn等，先用好框架，做幾個專案，找到工作後回過頭來補基礎，這樣學習原理時就帶有目的性。這是從上往下學習。

但不管如何都應該掌握基礎原理，這樣在遇到現實工程問題時，能找到正確的解決方法。