人工智慧可能會以一個你完全意想不到的方式對經濟產生影響，那就是用人工智慧來分析經濟決策關鍵人物的面部表情變化，從而推斷經濟政策走向，企業可據此作出相關決定。日本研究人員已經用人工智慧對日本銀行行長黑田東彥和歐洲央行行長馬里奧·德拉吉“察言觀色”。

日本東京大學的兩名研究人員剛剛在日本人工智慧學會（JSAI）的會議上展示了一篇論文，他們用微軟研發的Emotion API工具，分析了歐洲央行行長馬里奧·德拉吉在2016年6月至2017年12月之間的公開新聞釋出會上的表情變化。

研究人員在德拉吉的相關影片中每0.5秒擷取一次面部表情，然後用人工智慧程式分析其表情特徵，如高興、悲傷、驚訝、憤怒等。結果發現，在歐洲央行2016年12月和2017年10月這兩次做出重大經濟政策變化之前，德拉吉都出現了更多的“悲傷”表情。

研究人員認為，德拉吉的面部表情變化反映了他在進行政策調整之前所可能感覺到的挫敗感。

不過這項研究認為德拉吉在隱藏情緒方面其實做得還不錯，日本銀行行長黑田東彥的表情變化就要明顯得多。他們之前就對黑田東彥做了類似研究，近來對其表情的分析顯示不會預示有大的政策變化，事實上日本銀行近來的貨幣政策也保持穩定。

去年10月，黑田東彥被問到有研究者利用人工智慧程式分析他的面部表情變化，從而預測貨幣政策走向這回事，當時黑田東彥表示了嘲笑，他認為這種研究只會讓相關人物更好地控制自己的表情，不洩露內心的情緒變化。

但研究人員還是認為他們這套人工智慧系統是有用的，他們還提出，相對於分析單個人物的面部表情，分析新聞釋出會上多個相關人物的表情會更有用，比如在歐洲央行的新聞釋出會上，可以同時分析行長德拉吉及其副行長的表情，這樣增大樣本後，會使結果更準確。

如果人工智慧在這方面持續發展，將來那些金融投機者和大企業可能都會配一套這樣的系統，每天盯著相關決策者的臉，看有沒有什麼經濟政策變化的跡象，從而調整自身的投資和經濟行為。這也算是人工智慧對經濟的一個奇怪的側面影響吧。