3d景深攝像頭可以表現主體的層次感，突出拍攝主體。當用戶將3d景深攝像頭對準拍攝主體的時候，被拍攝主體與其前後的景物有一段清晰的範圍，這個範圍就叫做景深。

ToF鏡頭是原深感鏡頭，它專門負責3D識別。與3D結構光不同，TOF技術透過調製光發射器發的高頻光線，碰到物體以後會反射回來，接收器會捕捉來回的時間，透過計算能夠得到物體的距離，景深不同的地方光線傳播時間不同，借時間差來形成高精度的3D立體圖，透過比對完成識別目的。

說白了就是一個是面的最佳化，一個是立體散點圖。

你好！

首先我們要知道TOF的工作原理是什麼，TOF是飛行時間(Time of Flight)技術的縮寫，即感測器發出經調製的近紅外光，遇物體後反射，感測器透過計算光線發射和反射時間差或相位差，來換算被拍攝景物的距離，以產生深度資訊，此外再結合傳統的相機拍攝，就能將物體的三維輪廓以不同顏色代表不同距離的地形圖方式呈現出來。TOF技術廣泛應用於深度測量、掃描建設、骨骼識別以及運動捕捉等領域。手機鏡頭引入整合TOF深度檢測演算法、AR引擎演算法、動作識別與驅動演算法，成為TOF立體深感鏡頭，能夠實現拍攝影視的同時還能對人體進行精準的3D識別，從而實現瘦腰長腿等自然處理。而且精準塑形的同時，背景還可以保持不變形。

我們用最直白的說法來形容就是，它在工作的時候會向攝像頭的方向發出一面“光牆”，當這面“光牆”遇到物體的時候就會反射回來相應的光線，手機透過這些資料來判斷這個物體距離我們有多遠。光的傳播速度是很快的，但也是有不一樣時間的，就算是0.0001秒，我們看不到，但相機可以捕捉到，當相機知道了畫面結構，畫面裡每一個物體的距離，不就可以直接繪製出3D類似的立體影象了？

TOF的工作距離比結構光要遠很多，所以比較適合用在手機的後置攝像頭中。結構光的工作距離非常近，所以一般都用在手機的前攝像頭用來進行人臉識別，如：iPhone X 的新款手機。