我之前也對這一技術很感興趣，查閱過一些資料，讓我來回答你的問題吧。2019年，科大訊飛在業界首次實現了聯合聲學和語言同時建模的端到端語音識別框架的大規模穩定上線，顯著改善了使用者體驗。同時，訊飛智慧錄音筆語音識別模組採用基於深度全序列卷積神經網路的語音識別框架，識別準確率高達98%，且從錄音到文字的轉寫延時更少，1小時的會議錄音，5分鐘即可轉寫完成。科大訊飛總能給我們驚喜，期待他們能出更好的產品。

大致的流程就是這樣：

1.錄音筆拾取到語音訊號後，透過網路發回到雲端伺服器；

2.雲端伺服器上有寫好的程式，負責將語音訊號轉換成文字；

3.文字資訊被編碼後再透過網路傳送至相應的裝置，再解碼後轉換成文字。

目前核心技術公司如科大訊飛、百度等公司，都有提供開放的語音轉文字的程式介面。

這是一項AI語音技術，其核心是語音識別技術，目前國內有此項技術的廠家為:百度、騰訊、阿里巴巴、科大訊飛、搜狗、捷通華聲、雲知聲等主流科技公司，從以上的資料看的出，該項技術已經算是很成熟了，且各廠家都有自己核心的演算法，已經不足為奇了，但是做的非常好的廠家卻還是少數，其難點在於語音識別的準確率、實時率、無網場景、保密性等，需要大量的資料積累和機器模型的訓練，例如以語音技術起家的上市公司:科大訊飛，在此領域深耕多年，到目前為止，無網場景下的普通話識別率可達98%，方言識別率可達90%已經算的上業界很高的標準了，即聽即所見，此項技術在未來人工智慧時代裡應用會相當廣泛，所以目前主流的科技公司都在逐步開發這項技術，給機器裝上了耳朵，使機器能理解會思考，都要靠此項技術，當下正在用科技改變世界，謝邀！！！