gaussdb分3個系列，gaussdb100、gaussdb200、gaussdb300。

gaussdb100最接近傳統資料庫，基於開源資料庫postgresql修改而成。postgresql是自由軟體，在它基礎上修改的軟體可以閉源、商用。

gaussdb200和300則加入了一些線上分析工具。有些資料庫在做資料探勘、資料分析時需要停下資料庫，而gaussdb的分析工具則是線上實時的。為了資料庫框架原生支援這些功能需要在傳統資料庫上做較大的修改。有這種大資料實時分析、統計需求的情景才需要這種資料庫。這種資料庫對硬體的需求和產生的資料量遠高於傳統資料庫，效率也會差一些。所謂的ai也就是用深度學習等技術對資料根據自己的目的進行分析，跟資料儲存、查詢這些傳統資料庫功能沒多大關係。也許對優化查詢有幫助。

華為將在2020年開源gaussdb資料庫。

對於華為高斯資料庫我簡單說幾點吧，個人根據各種公開資訊歸納整理。

1、基於PostgreSQL：

高斯資料庫並非完完全全自研，其是基於PostgreSQL9.2研發而來，這個性質有點類似於深度Linux、紅旗Linux、麒麟等中國產桌面系統基於開源的Linux系統深度開發而來。

PostgreSQL是加州大學在上世紀80年代開發的物件關係型資料庫，經過多年的發展已經變得非常強大，2019年PostgreSQL全球開發組釋出了最新的12.0版本。PostgreSQL屬於開源資料庫，因此第三方可以免費使用、修改和分發，國內也有很多應用。

雖然是基於PostgreSQL開發，但這裡不得不提一點，基於分散式的GaussDB 200/300已經可以稱得上完全自研，因為已經把開源內容改的面目全非，基本都是自研的內容了。

2、定位AI原生資料庫：

也就是AI-Native，這是華為高斯資料庫的全新特性。這種定位將AI技術引入了資料庫核心中，從而實現自運維、自管理、自調優、故障自診斷和自愈。同時，高斯資料庫能適配AI執行，使用者通過資料庫語言可以方便的呼叫AI，最終降低AI使用門檻，讓更多的產品能應用上AI。

3、分散式架構：

採用分散式儲存結構的高斯資料庫取得了業界第一的效能，SPC-1中排名第一（儲存效能理事會組織的排名榜），企業用來可承載關鍵業務，能實現一套儲存同時支援塊、檔案、物件、HDFS協議，一套儲存服務“4合1”支撐起一個數據中心，同時可從資源規劃、業務發放、系統調優、風險預測、故障定位等方面全面實行智慧運維管理。

4、國家支援中國產資料庫：

2019年8月中央政府採購網公佈《中央國家機關2019年軟體協議供貨採購專案》，華為的高斯資料庫中標分析型資料庫軟體（8包）和事務型資料庫軟體（9包）的採購，這意味著高斯資料庫得到了國家的認可和支援。中央政府的採購將直接覆蓋中央直屬近萬個機關單位，同時對地方政府採購也將產生重大的指導作用。

因此，未來華為高斯資料庫將會迎來重大的利好！對國外資料庫在國內的應用產生重大打擊。

以華為的實力，在基礎研領域深耕多年，實力強悍，加之資金相對充足，研發的資料庫以偉大的數學家高斯命名，所以華為資料庫肯定不錯 ，在資料庫領域應該在第一梯隊。