回覆列表
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1 # DataHunter
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2 # matplotlib小講堂
現在大資料的勢頭很猛,所以學習一下有好處。
對於資料視覺化門檻並不高,不用非要去培訓機構培訓,每天晚上拿出一個小時自己研究一下完全夠用。
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3 # 加米穀大資料
資料視覺化,常用統計圖來展現,包括折線圖、柱狀圖、餅圖、扇形圖、散點圖、雷達圖、統計地圖、儀表盤、漏斗圖、字元雲等,這些型別經過不同的定義和互動設計,能夠衍生出多種統計圖的表達形式。
但是想要熟練應用和衍生出統計圖,需要以清晰掌握各型別統計圖的含義和作用為前提,才能不僅滿足需求,更能滿足審美、及行業或學科的特性。
大資料可視分析一直是大資料研究領域的核心內容之一,利用計算機自動化分析的能力,輔助人們更為直觀和高效地分析挖掘大資料背後的資訊。隨著DT時代的到來,傳統的統計圖表很難對複雜資料進行直觀地展示。這幾年資料視覺化作為一個新研究領域也變得越來越火。
大資料時代:資料視覺化的特徵及應用場景
https://www.toutiao.com/i6760453723199111683/
現在前景還不錯~
至於培訓機構給你一篇文章參考:http://www.toutiao.com/i6460287892815086093/
CDA價效比還不錯
另外同學:你是走哪個方向,其實資料視覺化也有一定的細分:UI設計人員或前端實現人員或對公司業務特別瞭解的分析人員
每個方向,你需要側重的知識結構都不同;
真誠建議你先找準方向
還有,現在資料視覺化分析的工具特別多,比如我們家就是專門做這個的,如果是企業的分析人員,現在很多工具就可以滿足你的需求,也就不用再專門學了。
我認為值得學的都是一些通用知識:比如技術語言,比如設計,比如分析思路;選擇培訓機構要看清楚他們的課程目錄~