我覺得這個應該當地的房地產開發商應該在做的。應該能算出來，像這次疫情就充分用了大資料排查的，當然窩座標廣州，其它城市不清楚

上市公司的報表直接就看出來了，還要去算什麼。地產多數的負債率在80%左右。淨利潤率一般在5-10%，所以，其實房地產的淨利潤不高。估計還不如銀行賺的多。

本人從事大資料行業多年，對於大資料很多人都有一個誤解，主要就是沒搞清楚大資料的概念。

首先大資料就海量，多樣化的資料。它的本身就是每天各行各業產生的各種資料，沒有什麼神祕的，我們每天衣食住行，各種消費都會產生這樣的資料。

大資料的厲害之處在於海量資料的高效能儲存和計算，我們這個資料時代每天都會產生海量的資料，所以要面臨這些資料的儲存問題，只有把這些資料儲存起來，通過計算才能從中挖掘出有價值的資料。通過這些資料為我們服務。

目前來說大資料已經比較成熟，對資料的處理也是越來越高效。也就是說只要有房地產行業的全部資料就完全可以計算出成本和利潤，這個沒有任何問題！

還有不只是成本和利潤，還可以從不同維度分析和計算出各種想要的指標。通過各種一些演算法甚至還可以預測出行業前景！目前這些技術都在大量運用中。

大資料是一個既神祕又普通的行業，普通的是依據很普通，就是我們日常生活所產生的資料，神祕的就是它能從這些看似無用的資料中挖掘出價值。當今的世界，誰擁有了資料就擁有了一切，這已經是一種共識！未來資料將會發揮出越來越大的作用。

大資料是什麼？

廣義的講，各種資料都是大資料。我覺得各地住房的開發成本和利潤，本身就是大資料的一部分。

一、上市公司的年報。

二、這些公司的稅務報表。

你沒有很正常，國家有一個單位，叫國家統計局，他們的資料比你想像的更多更全。

是市面上的那些大資料概念，主要以阿里為首的，我覺得這部分資料，更多隻是像人們的行為資料。

用行為資料當然也可以預測出一些東西，所以有了行為經濟學。

當然是可以的，但我認為會有偏差，因為每個人獲得的資訊是一不樣的，結果不一樣就很正常了。而你想要的資料是固定的，那就看你如果從資料中去獲得這個部分了。

這個還真有人在做，不過好像不是很靠譜。

比如使用電量，熱量，交通，客流量等預測未來價值，其實並不是什麼高科技。至於說成本這個很大一部分取決於購地成本，人為可操作性太大，單純資料分析恐怕是無能為力。不過一個城市的發展似乎也有一些規律，比如交流成本和城市的發展有很大的關係。畢竟商業是推動城市發展的主要動力，而現在的商業還是需要地推，面對面的交流，各種線下會議等等，這些佔比還是相當高的。

根據2020年3月30日關於構建更加完善的要素市場化配置體制的建議，雖然現在資料已經被定義為，與土地，勞動力，資本，技術並列的五大生產要素之一。但是國內除了網際網路產業和少數有數字基因的企業以外，還不具備將資料作為核心競爭力的能力。相比國外在80-90年代，也就是網際網路之前的IT時代，已經有很多企業完成了第一代的數字化。筆者是曾經在資料中心行業內，做了十年，企業在資料中心的應用很少。

目前推行的基礎設施，主要是網路，能源，算力，這幾個方面以及它的應用和基礎研究，對於在下一代的基礎設施的推行力度，在國家級別上可以說是領先於全球的。但企業能不能跟的上，尤其是國營企業，地方產業是否能順利轉型數字化，可能面對巨大的挑戰和機會。另外就是網際網路產業向線下移動。數字化，資訊化，智慧化，這是三個不同的階段，網際網路企業跳過了數字化，天生就是資訊業，其實對線下數字化的轉型並無太多經驗。