在學習一門技術之前，應該知道自己想要達成的什麼樣的目標，你想透過這門技術來解決哪些問題。

對於零基礎小白來說，要有清晰的邏輯思維、創新思維這樣的軟實力，搭配上統計學、機器學習、資料分析方法、理論知識的硬實力，才能真正的入門資料分析師。

1、統計學

2、行業知識

資料分析師熟悉行業知識、公司業務及流程，有自己獨到的見解，對特定行業的瞭解可以幫助資料分析師儘快進入狀態，加速決策的過程。

3、資料採集

瞭解資料採集的意義在於真正瞭解資料的原始面貌，同時，對資料採集邏輯的認識增加了資料分析師對資料的理解程度，尤其是資料中的異常變化。

4、資料分析

掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，對於開展資料分析起著至關重要的作用。

5、資料視覺化

資料視覺化除遵循各公司統一規範原則外，具體形式還要根據實際需求和場景而定。

6、資料分析工具

資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，我們必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。

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