這個公式的意義就是事件a發生同時事件b不發生的機率為：事件a發生的機率-事件a與b同時發生的機率舉個例子：比如一個交通崗發生車禍是事件a，交通崗是綠燈是事件b 那麼P(a（b-）)的意義就是這個交通崗不是綠燈的情況下發生車禍的機率 P(ab)的意義就是這個交通崗是綠燈的情況下發生車禍的機率 P(a)的意義就是這個交通崗發生車禍的機率顯然 P(a)=P(a（b-）)+P(ab) （發生車禍時有兩種情況：是綠燈 ，不是綠燈）也就是你問的P(a（b-）)=P(a)-P(ab)

在機率論中,先有事件相等,才有機率相等。

由於機率的單調性，只有條件“B包含於A”成立的時候，才有P(A-B)=P(A)-P(B)成立。

對於任意兩個事件A、B來說，B不一定包含於A，而AB一定包含於A，所以A-B=A-AB，所以：P(A-B)=P(A)-P(AB)

拓展延伸：

機率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。例如在標準大氣壓下，純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。

隨機現象則是指在基本條件不變的情況下，一系列試驗或觀察會得到不同結果的現象。每一次試驗或觀察前，不能肯定會出現哪種結果，呈現出偶然性。例如，擲一硬幣，可能出現正面或反面，在同一工藝條件下生產出的燈泡，其壽命長短參差不齊等等。

隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件，一個或一組基本事件統稱隨機事件，或簡稱事件。