大資料徵信的興起，也讓個人信用評分在中國得到了快速發展。
截至目前，世界上應用最廣泛的個人信用評分方法是Fair Isaac公司開發的FICO評分系統。其打出的信用分數範圍在300-850分之間，分數越高 ，說明客戶的信用風險越小。
中國眾多的網際網路機構，則在引進FICO信用評分方法的基礎上，紛紛打造出了各具特色的信用等級評分體系。
擁有十餘年消費金融服務經驗的維信金科，便應用FICO評分建模方式建立了自己的評分模型。
其開發出的50多張獨特的評分卡體系使用“信用+補充”資料設計，在基於華人民銀行徵信的同時，也利用大資料技術對申請人身份資訊、信貸賬戶的歷史記錄以及外部資料進行識別和採集，成功實現了對個人的信用風險實現了精準量化，並在此基礎上為不同使用者提供定製化、個性化的消費信用服務。
正是在各大網際網路企業的積極重視和開發下，如今信用分的概念早已深入人心。公眾在談及個人信用時，往往不再會詳細提及央行信用報告中是否有逾期記錄，而是直接比較信用分的高低。
可見，信用分在極大方便了相關企業對使用者快速識別的同時，其一目瞭然的特點也逐漸改變著公眾的認知。
於是正如我們看到的，越來越多的人開始注重積累自己信用資料，並儘量避免各種違約、違規事情的發生。
這無疑是大家應對信用社會到來的最好方式，因為未來，“誠信走遍天下，失信寸步難行”。
隨著多地相繼推出的城市“信用分”，無信用者將寸步難行。
今年1月，國家發展改革委、央行公佈了首批杭州市、南京市、廈門市、成都市、蘇州市、宿遷市、惠州市、溫州市、威海市、濰坊市、義烏市、榮成市等12個社會信用體系建設示範城市名單。截至目前，首批12個信用城市已釋出城市“信用分”的有杭州市“錢江分”、廈門市“白鷺分”、蘇州市“桂花分”、宿遷市“西楚分、威海市“海貝分”。
大資料徵信的興起，也讓個人信用評分在中國得到了快速發展。
截至目前，世界上應用最廣泛的個人信用評分方法是Fair Isaac公司開發的FICO評分系統。其打出的信用分數範圍在300-850分之間，分數越高 ，說明客戶的信用風險越小。
中國眾多的網際網路機構，則在引進FICO信用評分方法的基礎上，紛紛打造出了各具特色的信用等級評分體系。
擁有十餘年消費金融服務經驗的維信金科，便應用FICO評分建模方式建立了自己的評分模型。
其開發出的50多張獨特的評分卡體系使用“信用+補充”資料設計，在基於華人民銀行徵信的同時，也利用大資料技術對申請人身份資訊、信貸賬戶的歷史記錄以及外部資料進行識別和採集，成功實現了對個人的信用風險實現了精準量化，並在此基礎上為不同使用者提供定製化、個性化的消費信用服務。
正是在各大網際網路企業的積極重視和開發下，如今信用分的概念早已深入人心。公眾在談及個人信用時，往往不再會詳細提及央行信用報告中是否有逾期記錄，而是直接比較信用分的高低。
可見，信用分在極大方便了相關企業對使用者快速識別的同時，其一目瞭然的特點也逐漸改變著公眾的認知。
於是正如我們看到的，越來越多的人開始注重積累自己信用資料，並儘量避免各種違約、違規事情的發生。
這無疑是大家應對信用社會到來的最好方式，因為未來，“誠信走遍天下，失信寸步難行”。
隨著多地相繼推出的城市“信用分”，無信用者將寸步難行。
今年1月，國家發展改革委、央行公佈了首批杭州市、南京市、廈門市、成都市、蘇州市、宿遷市、惠州市、溫州市、威海市、濰坊市、義烏市、榮成市等12個社會信用體系建設示範城市名單。截至目前，首批12個信用城市已釋出城市“信用分”的有杭州市“錢江分”、廈門市“白鷺分”、蘇州市“桂花分”、宿遷市“西楚分、威海市“海貝分”。