谷歌和Alphabet生命科學部門Verily正在利用機器學習來篩查糖尿病性視網膜病變（DR）和糖尿病性黃斑水腫（DME），這兩種情況均可導致失明。他們的目標是實現自動篩查，以便更快地發現疾病，併為更多人提供篩查機會。

事實上，Verily一直與搜尋巨頭合作，在世界各地進行臨床研究，特別是在印度。研究表明該演算法在評估疾病影象方面可以做到與普通眼科醫生和視網膜專家一樣好。 在週一的一篇部落格文章中，該公司表示，這項研究的結果導致了今年印度馬杜賴的Aravind眼科醫院的“首次使用該演算法進行真實世界的臨床試驗”。

根據該帖子，該演算法獲得了CE認證，證明其符合歐盟的安全、健康和環境保護要求。該公司表示，在印度，由於缺少超過10萬名眼科醫生以及缺乏對6600萬糖尿病患者的篩查，許多糖尿病性視網膜病變病例未能確診。根據Aravind眼科醫院首席醫療官兼視網膜服務主管R. Kim博士的說法，機器學習可以幫助更多人獲得適當的篩查。

“透過將Verily和谷歌的視網膜診斷程式整合到我們的篩查過程中，我們可以提高效率，讓像我這樣的醫生有更多的時間與患者密切合作治療和管理疾病，同時增加我們可以進行的篩查量，”Kim在一份宣告中表示。

在Aravind眼科醫院，技術人員拍攝每隻眼睛的影象，然後演算法評估DR和DME的影象。技術人員可以獲得快速反饋，以確定是否需要將患者轉診給醫生。

Aravind的視力中心為印度的偏遠和農村地區提供護理。Verily和谷歌表示，他們相信他們的演算法可以幫助世界其他地區的眼科醫生和越來越多的糖尿病患者。Verily和谷歌最近還開始與泰國的Rajavithi醫院合作進行一項研究，以檢查該演算法在其國家DR篩查計劃中的影響。此外，他們還與尼康及其子公司Optos合作，尋找可以幫助篩查糖尿病眼病的機器學習工具的其他領域。

Verily之前曾研究嵌入感測器的智慧隱形眼鏡，可能有助於糖尿病患者監測他們的血糖水平，但在11月將該專案擱置。