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  • 1 # 使用者2172417375696

    首先需要知道你細分的目的是什麼?我們常常會忽略這個問題,而會為了細分而細分。運用RFM模型一般是為了細分出最有價值的使用者,或者全生命週期價值最大的使用者(好繞口)如果基於以上目的,很簡單的評估方式:將你細分出的使用者按照RFM模型給出的分級排序,從最好到最差,然後什麼保持正常的方式。如果一段週期內(一週到一個月,根據你的使用者規模而定),銷售結果(收入或者利潤,或者客單價)和你的排序一致,那麼說明你的細分能夠相對準確地將有價值的使用者從整體使用者中劃分出來。

  • 2 # 數鑰分析雲

    R:最近一次消費發生的時間。判斷會員生命週期,以做好週期營銷。

    會員生命週期:蜜月期、活躍期、流失期、休眠期。一般定義3個月內屬於蜜月期,3-6個月屬於活躍期,而半年內沒有產生購物行為就已經進入到流失期了,超過1年沒有購物則是進入休眠期。對於化妝品行業來說,距離消費日期越近,產生下一次購買可能性越大。

    F :一定時間內的購買次數。一定程度上體現了客戶的忠誠度,代表著重複購買率,能夠看到顧客維護情況。

    M : 一定時間內的購買金額。一定程度上體現了客戶的貢獻值。我們都聽說過“二八定律”,一般營銷主要針對貢獻值高的客戶。

    RFM組合,利用記憶曲線,幫助會員一起復習與您第一次購物的美好記憶,引發下一次購物。

    基於會員RFM模型,構建360°會員檢視,實現門店差異化經營,為客戶提供定製化服務。

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