AB測試也就是灰度測試，兩者都是指為Web或App介面或流程製作兩個（A/B）或多個（A/B/n）版本，在同一時間維度，分別讓組成成分相同（相似）的訪客群組隨機的訪問這些版本，收集各群組的使用者體驗資料和業務資料，最後分析評估出最好版本正式採用。如果從所屬關係上來講AB測試其實屬於灰度當中的一個小小的分支，都是產品釋出和改版的方式。這就好比是我們經常聽到的遊戲內測一樣。

以win7釋出為例：一般都會經歷Pre-Alpha、Alpha、Beta、Release candidate(RC)、RTM、Generalavailability or General Acceptance (GA)等幾個階段（參考Software release lifecycle）從範圍來理解，即公司內部——外部小範圍測試——外部大範圍測試——正式釋出。

其優點在於1.消除客戶體驗（UX）設計中不同意見的紛爭，根據實際效果確定最佳方案；2.透過對比試驗，找到問題的真正原因，提高產品設計和運營水平；3.建立資料驅動、持續不斷最佳化的閉環過程；4.透過A/B測試，降低新產品或新特性的釋出風險，為產品創新提供保障等

灰度釋出，很多人將灰度釋出與AB測試混為一談，而實際上，灰度釋出只是與A/B測試比較類似而已，國外最初是沒有灰度釋出這種說法的，只有AB testing。按照wikipedia中對A/B測試的定義，A/B測試是：A/B/N Testing、Multivariate Testing、split-run testing，因此本質上灰度測試可以算作A/B測試的一種特例。具體來看：

灰度釋出是對某一產品的釋出逐步擴大使用群體範圍，是一個在上線過程中的保險機制。

A/B測試則是在幾種方案中選擇最優方案，然後將最優方案正式上線——是一個上線前的實驗工具。