關鍵是要結合企業在大資料下的商業模式設計與頂層規劃。要抓住企業的垂直商業模式的優勢。探究大資料究竟與企業的業務有啥關係。
1）科技型企業，特別是經營業務與資料有密切關係的企業，如電商，金融等，肯定是需要大資料的。但是如何選擇大資料的應用場景，這個是需要考慮的。如金融企業，可能需要考慮加快貸款審批速度，秒級審查客戶信用，便利的支付體驗等等，這些都是需要大資料平臺及技術支援的。對於業務與資料關係貌似不太大的企業，如製造業，像汽車，飛機，其實也存在著大資料應用的場景，比如汽車，飛機的零部件的數量與渠道往往達到十幾萬個，如何分析供應鏈的好壞，提升供應鏈的質量，這也是需要大資料支援的。
2）對於非科技型企業，比如傳統的服務業，哪怕是餐飲業，也有營銷需求，如何將服務，產品即美食傳播給想來就餐以及能來就餐的人，拉動營業額，這些都需要資料分析與大資料的支援。
談了這麼多，說說企業的大資料規劃吧。
光有遠景，場景設計，沒有落地的規劃與計劃是不行的。大資料涉及的領域很多。下圖展示了大資料的一個典型的中遠期規劃。
我們可以從幾個層面說說這個大資料規劃，包括技術藍圖，資料藍圖，運營藍圖等，應用藍圖，每個垂直行業，企業不同，需要自己分析：
技術藍圖：明確大資料技術架構，指導大資料平臺/工具的選型。
結合企業現狀需求及技術趨勢研究、主流技術對比，從硬體平臺、資料儲存和管理、計算處理、資料分析、視覺化、資料安全等方面幫助企業建立大資料技術架構。並對比相關產品優劣勢，指導企業大資料平臺/工具的選型。
資料藍圖：建立資料架構，明確不同資料採集策略
基於大資料的應用藍圖，需要什麼樣的資料架構支撐？規劃企業建立資料分類架構，包含基礎資料、行為資料及畫像資料等，並明確資料來源：企業內部資料、產業鏈上下游合作伙伴資料、或者社會化資料等。
運營藍圖：建立支撐大資料應用的長效治理體系
透過幫助企業建立支撐大資料應用的長效治理體系，實現大資料採集—分析洞察—改進行動的常態化。包括大資料組織和人才培養，建立大資料分析應用和改進提升的流程、大資料應用持續推進機制等，使大資料運營成為企業的一項可持續的重要日常工作。
關鍵是要結合企業在大資料下的商業模式設計與頂層規劃。要抓住企業的垂直商業模式的優勢。探究大資料究竟與企業的業務有啥關係。
1）科技型企業，特別是經營業務與資料有密切關係的企業，如電商，金融等，肯定是需要大資料的。但是如何選擇大資料的應用場景，這個是需要考慮的。如金融企業，可能需要考慮加快貸款審批速度，秒級審查客戶信用，便利的支付體驗等等，這些都是需要大資料平臺及技術支援的。對於業務與資料關係貌似不太大的企業，如製造業，像汽車，飛機，其實也存在著大資料應用的場景，比如汽車，飛機的零部件的數量與渠道往往達到十幾萬個，如何分析供應鏈的好壞，提升供應鏈的質量，這也是需要大資料支援的。
2）對於非科技型企業，比如傳統的服務業，哪怕是餐飲業，也有營銷需求，如何將服務，產品即美食傳播給想來就餐以及能來就餐的人，拉動營業額，這些都需要資料分析與大資料的支援。
談了這麼多，說說企業的大資料規劃吧。
光有遠景，場景設計，沒有落地的規劃與計劃是不行的。大資料涉及的領域很多。下圖展示了大資料的一個典型的中遠期規劃。
我們可以從幾個層面說說這個大資料規劃，包括技術藍圖，資料藍圖，運營藍圖等，應用藍圖，每個垂直行業，企業不同，需要自己分析：
技術藍圖：明確大資料技術架構，指導大資料平臺/工具的選型。
結合企業現狀需求及技術趨勢研究、主流技術對比，從硬體平臺、資料儲存和管理、計算處理、資料分析、視覺化、資料安全等方面幫助企業建立大資料技術架構。並對比相關產品優劣勢，指導企業大資料平臺/工具的選型。
資料藍圖：建立資料架構，明確不同資料採集策略
基於大資料的應用藍圖，需要什麼樣的資料架構支撐？規劃企業建立資料分類架構，包含基礎資料、行為資料及畫像資料等，並明確資料來源：企業內部資料、產業鏈上下游合作伙伴資料、或者社會化資料等。
運營藍圖：建立支撐大資料應用的長效治理體系
透過幫助企業建立支撐大資料應用的長效治理體系，實現大資料採集—分析洞察—改進行動的常態化。包括大資料組織和人才培養，建立大資料分析應用和改進提升的流程、大資料應用持續推進機制等，使大資料運營成為企業的一項可持續的重要日常工作。