數學知識:高等數學，統計學，機率論，線性代數(推薦用書：商務與經濟統計原版13版)

資料庫sql與excel(推薦用書：試用SQL和excel工具 excel資料處理分析)，這個很重要

一門程式語言：python或R，(推薦用書：python入門到實踐，利用python進行資料分析)

一些資料的演算法：線性迴歸、Logistic迴歸、決策樹、貝葉斯、SVM、隨機森林、K均值和關聯規則，這幾個演算法比較重要，推薦用書（資料探勘導論）

加分項：熟悉資料庫管理系統，例如mysql等

技術技能

1、程式語言

零基礎學習大資料分析工作，需要有一定的程式設計能力，程式設計能力是可以練習與提升的。小白建議學習Python

2、資料分析處理技術

想成為大資料分析師，你要可以使用軟體、系統和資料，將這些元素放在一起，從原始資料中提取有意義的洞察，這需要就有技術方面的技能。資料探勘工具SAS、SPSS，資料MySQL、MongoDB，大資料處理框架Hadoop、Storm等。

3、資料展現工具

資料展現即資料視覺化的部分，資料分析師如何把資料觀點展示給業務的過程。視覺化輔助工具Excel、PPT等，可以參考https://www.toutiao.com/i6584961126356746760/

作為資料分析師，在為決策提供洞察的過程中，你不僅可以透過資料進行溝通，還可以與利益相關者、同事、資料提供者、系統所有者、其他很多人溝通。

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