0421農業大資料的作用是毋庸置疑的，主要問題是怎麼用，能被誰用，如何用好？現在的條件是不是足夠發揮大資料的作用，可能公說公有理婆說婆有理，各有各的說法。

同樣毋庸置疑的是在混沌無序的時候，資料沒有用，很大一部分原因可能是我們無法從中找出規律，找出問題的答案，也就是無用的資料。

時代變化了，技術進不了，基礎設施也飛速發展，現在採集到的大資料已經足夠大了，同時現在的雲計算能力也是非常給力，人工智慧的機器學習能力自我處理能力也為大資料的處理提供了可能。

現在的資料採集方式也更加的多樣，除了生產端的、消費端的還有中間的物流加工資訊都是可以採集的，海量資料實時監控處理，能夠極大的提高效率，降低成本和損耗。

在不久的將來，大資料可以方便我們的生產生活，生態環境也會得到更好的保護。

期待數字經濟給農業農村帶來的機遇。

現階段的“三農”大資料，從“三農”問題的經濟學角度來說，可以用的上的大資料類別括氣候資料、地理資料、人口資料、價格資料、文字資料、影象資料、音訊資料、交通資料、網際網路搜尋資料、生命科學資料等。雜亂無章的資料本來是不具備任何價值的，經過篩選、處理以及分析的得出的資料分析結果才具有解決實際問題的價值。而通常這些資料具體都會運用在哪幾個方面呢？

農業經濟作物的種植方面：

透過科學分析氣候和地理資料，我們能精準判斷在特定地區、特定地貌、特定環境下的農村適合種植什麼作物。透過分析傳統媒體以及新媒體平臺音影片資料，歸納分析近幾年推廣熱度的經濟作物資料，幫助避開種植過度熱門的農作物。對市場供需平衡資料的把握以及分析，分析出某些農產品的需求走勢、市場分佈、價格區間、品類標準、包裝喜好等市場因素，從而按照市場需求精準生產，等等。

農業經濟的產業方面：

交通資料、氣候資料、地理資料和人口資料的綜合交叉分析，可以幫助決策者合理規劃哪些區塊搞農家樂有市場前景，哪些區塊投資生態農業、開發特色農業有發展前途。透過對經濟資料、消費資料、網際網路就業熱搜資料的統計歸納，可以精準分析農村人口向工業化地區勞動力轉移的具體需求和發展前景。對地理、氣候、環境和生命科學資料的對照比擬，也可以幫助提前發現和預防某些地區性重大疾病的發病規律，透過專項醫療扶貧和各種社會化保險產品的保護，減少農業人口“因病返貧”的機率，等等。