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  • 1 # 物聯王

    無人機的市場相對有限,沒有想象中那麼大,這也是大疆發展的一個天花板。

    有可能擴大這個市場容量的新增長點是結合AI的無人機配送。在人工成本居高不下、招工難的大背景下,無人機配送市場可期。但在中國的應用恐怕是個長期過程,涉及到低空空域管理、國家安全、資訊保安、社群配套等,希望一夜之間普及開來是不現實的。

  • 2 # 資料洞察

    無人機的應用

    無人機廣泛應用於軍事和民用領域,目前大多數的無人機是由人類操作並控制的,比如有名的捕食者無人機,還有一些用於在海洋中尋找生命的無人機。但是目前所使用的無人機規模都不算大,而且還大量的依靠訓練有素的操控人員。

    即便如此,無人機到現在應用場景不斷被擴充套件,幫助各個行業提升效率,並節省大量的成本。目前可知的有:

    石油公司透過無人機傳回的影象可實時監測石油管道是否損壞;

    電視臺利用無人機來拍攝電影、電視和體育賽事的影片,可以拍攝以前拍不到的場景;

    在求助災民時,可以向偏遠地區運送物資和食物;

    交通部門使用無人機監視整個道路交通的實時執行情況;

    勘測人員利用無人機進行地圖的繪製和航拍影象的獲取;

    警察利用無人機來搜尋和跟蹤嫌犯,可用於大範圍的搜尋發現;

    電商大規模的應用無人機進行包裹的投遞

    人工智慧+無人機

    類似的例子還有很多很多,隨著商用和民用的拓展,無人機的應用範圍將越來越廣,但是大多數的無人機都是需要飛行員操控,無人機大規模應用,而操控人員的培訓又不會段時間實現。人工智慧的出現將大大簡化操控,減少操作人員。比如自動駕駛汽車的出現,改變出行效率一樣。可以預見人工智慧的加入會給無人機增添更多的應用想象空間:

    運營一個全部由機器控制的工廠進行生產,然後從組裝和運輸都是靠人工智慧進行計算和排程,無人機負責具體執行;

    操控大量的成群結隊的無人機,進行大規模的批次操作,比如對海洋和水道進行清洗等;

    機器來操縱無人機的使用,可以按人的需求來定製想要的結果。

    可以預見,無人機+人工智慧,必將帶來一些意想不到的應用,推動社會向前發展,給我們更多無盡的可能。

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