毫無疑問，AI時代的網路安全機遇與風險並存，一方面，AI技術能夠為網路安全保護提供新的發展契機，另一方面，基於AI的攻擊手段層出不窮，駭客們可以輕而易舉地繞過現有的安全防線，肆意攻擊各類裝置。其中，一大重要的原因就是AI技術的開源和免費。例如，利用AI技術可以破解網路登入驗證碼，即使是百度這樣的網際網路大廠都有一些力不從心。

最近，一項新的研究“PassGAN:A Deep Learning Approach for Password Guessing”（PassGAN：一種用於密碼破譯的深度學習方法）被研究者提出。該方法透過在洩露密碼列表中訓練GAN網路來實現密碼破譯。因為GAN網路的輸出與訓練集密切相關，透過PassGAN生成的密碼很可能會匹配到那些還沒有洩露密碼。鑑於很多網站的安全防護不強，駭客們往往很容易的就能獲得使用者資訊，而使用者又往往容易用一下簡單密碼，那麼後果就是駭客很容易的就能猜到使用者的密碼從而拿到使用者的私密資料。

可以預見，未來的AI攻防將是“矛與盾”的持久對抗。

風險肯定是有的。風險與機遇並存，自古以來都是如此。機遇已經談的很多了，不贅述。談談已經出現的風險。

1. 自動駕駛：自動駕駛汽車出事故事件即可被認為是人工智慧技術帶來的風險。

2. 影象識別：之前網上盛傳的一個影片（真實性有待考量）--小殺人無人機（無人機透過人工智慧技術自動鎖定目標進行射殺）禮堂殺人影片。

暫時想到這兩個。當然，任何高新技術的風險與機遇都是並存的。風險與機遇也是推動人類社會進步與發展必不可少的兩個屬性。關鍵還是在於人們怎麼去利用這項技術和人們怎麼去規避可能會產生的風險。

另一個比較鮮明的例子就是“基因編輯嬰兒”。個人認為，新技術的產生與發展是不可能被禁止的。反而人們現在更應該去思考的是怎樣抓住機遇與怎樣規避風險。

說幾個目前出現的不太好的現象吧，有可能會招致人文道德問題：工作：掃描你的臉並告訴公司你是否值得被僱用的APP冒出同性戀：根據最新研究，人工智慧可以根據他們的臉部照片準確地猜測是否是同性戀種族主義：微軟聊天機器人從Twitter學習一天，就可以開始吐露一些種族主義言論貼標籤：谷歌影象識別程式將幾個黑人的臉部標記為大猩猩預測犯罪：有程式開發出來預測未來可能發生犯罪的熱點地區，這可能會讓黑人和有色人種社群被無端懷疑