邊緣計算將計算、網路、儲存能力下沉到網路邊緣側，構建了一種服務平臺，就近提供邊緣智慧服務，旨在進一步減小時延，提高網路運營效率，提高業務分發/傳送能力，最佳化終端使用者體驗。同時，部署於邊緣計算平臺上的各種業務，可利用從終端獲取的網路或使用者資訊，提供更加個性化的服務。
（1）智慧影片加速，提升固移使用者對影片的訪問速度，緩解快速增長的影片業務對現網造成的壓力。（2）密集計算輔助，在網路邊緣對雲端計算提供輔助，減輕雲資料中心壓力，降低傳輸成本，提升效能。（3）增強現實（AR）。（4）物聯網閘道器，提供低時延的流量分發、資料處理能力。（5）車聯網，更好更快地支撐車輛感知、娛樂、路況分析等車內應用。（6）影片流分析，在本地對監控攝像頭拍攝的資料進行分析。（7）智慧家居、智慧製造。
2018年，邊緣計算產業聯盟與工業網際網路產業聯盟（AII）聯合釋出了《邊緣計算參考架構3.0》和《邊緣計算與雲計算協同白皮書》。《邊緣計算參考架構3.0》解析了邊緣計算產生的背景與需求，強調了邊緣計算的概念與價值，並從水平架構到垂直行業，從功能檢視/實施檢視到商業檢視/使用檢視等多維度，展現了邊緣計算參考架構3.0，並分享了邊緣計算在梯聯網、工業機器人、能效管理、軌道交通裝備預測性維護、能源網和智慧交通等領域的商業實踐，為邊緣計算的技術創新、應用研發和產業發展提供了方向指引。
主要架構設計理念為
“兩擴充套件”即擴充套件上下游、擴充套件橫向關聯；“一集中”即中間平臺化集中。包括感測（輸入）、執行（輸出）、計算、網路、儲存在內的資源池，透過邊緣計算的開放平臺實現跨域綜合應用。
（1）擴充套件一：資源的虛擬化針對產品、技術的碎片化，將異構的感知、傳輸、儲存、計算資源，進行抽象描述，虛擬化成統一的資源環境，遮蔽底層細節，可以統一程式設計。
（2）擴充套件二：關聯的語義化針對個性化應用，構建具有統一語義的資訊空間。語義是資料的含義及相互關係，透過語義關聯實現應用的可移植、可複用。
（3）集中：管控的平臺化以OS的模式實現對資源與應用的統一管控，包括：感知、計算、儲存、通訊資源管理；語義模型的管理；應用程式設計環境；應用市場。
邊緣計算將計算、網路、儲存能力下沉到網路邊緣側，構建了一種服務平臺，就近提供邊緣智慧服務，旨在進一步減小時延，提高網路運營效率，提高業務分發/傳送能力，最佳化終端使用者體驗。同時，部署於邊緣計算平臺上的各種業務，可利用從終端獲取的網路或使用者資訊，提供更加個性化的服務。
邊緣計算7大主要應用場景（1）智慧影片加速，提升固移使用者對影片的訪問速度，緩解快速增長的影片業務對現網造成的壓力。（2）密集計算輔助，在網路邊緣對雲端計算提供輔助，減輕雲資料中心壓力，降低傳輸成本，提升效能。（3）增強現實（AR）。（4）物聯網閘道器，提供低時延的流量分發、資料處理能力。（5）車聯網，更好更快地支撐車輛感知、娛樂、路況分析等車內應用。（6）影片流分析，在本地對監控攝像頭拍攝的資料進行分析。（7）智慧家居、智慧製造。
邊緣計算架構設計理念2018年，邊緣計算產業聯盟與工業網際網路產業聯盟（AII）聯合釋出了《邊緣計算參考架構3.0》和《邊緣計算與雲計算協同白皮書》。《邊緣計算參考架構3.0》解析了邊緣計算產生的背景與需求，強調了邊緣計算的概念與價值，並從水平架構到垂直行業，從功能檢視/實施檢視到商業檢視/使用檢視等多維度，展現了邊緣計算參考架構3.0，並分享了邊緣計算在梯聯網、工業機器人、能效管理、軌道交通裝備預測性維護、能源網和智慧交通等領域的商業實踐，為邊緣計算的技術創新、應用研發和產業發展提供了方向指引。
主要架構設計理念為
“兩擴充套件”即擴充套件上下游、擴充套件橫向關聯；“一集中”即中間平臺化集中。包括感測（輸入）、執行（輸出）、計算、網路、儲存在內的資源池，透過邊緣計算的開放平臺實現跨域綜合應用。
（1）擴充套件一：資源的虛擬化針對產品、技術的碎片化，將異構的感知、傳輸、儲存、計算資源，進行抽象描述，虛擬化成統一的資源環境，遮蔽底層細節，可以統一程式設計。
（2）擴充套件二：關聯的語義化針對個性化應用，構建具有統一語義的資訊空間。語義是資料的含義及相互關係，透過語義關聯實現應用的可移植、可複用。
（3）集中：管控的平臺化以OS的模式實現對資源與應用的統一管控，包括：感知、計算、儲存、通訊資源管理；語義模型的管理；應用程式設計環境；應用市場。