回覆列表
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1 # 演算法型增長策略
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2 # 大資料技術分享
).我可能沒太確切明白你的意思,我說下我對大資料的理解吧
).大資料在中國已經火了好幾年了,大資料可分為海量資料分析,海量資料探勘等
).海量資料儲存(如360網盤,百度網盤),海量資料儲存比較主流的有hbase,hdfs,等一些
).海量資料分析技術(spark,flink,hadoop等)這些是批,流,資料分析技術
).如果要想學習這些技術求職的話,是可以學的,需要系統性的學習相關知識才能用,就像考試一樣,需要一章一節點學好知識點,就可以了
).如果你想學,可以去CSDN影片,bilibili影片,有很多免費的成套影片可以學,當然可以買些書看,這樣比較系統
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3 # 潤2049
一、資訊化的迅猛發展,催生出了大資料,催生了大資料服務,催生了大資料時代。在大資料時代,各種新生事物層出不窮。新媒體(自媒體)就是其中一個。
二、思潮,思想潮流。新思潮,新的思想潮流。屬於識形態範疇。現在的現實是,人們在海量的資訊面前,不再簡單的追隨主流意識形態,而呈現出不同風格的多元化價值取向。
三、如何把握?
第一,所有媒體和媒體人,要以民族利益,國家利益,人民利益,黨的利益為重。堅決扼制極端的市場取向,標題黨吸引眼球,歷史虛無主義,泛娛樂主義,新自由主義等現象。把習總書記對新聞工作的48字要求落到實處。在"成風化人"四個字上狠下功夫。
第二,廣大受眾要提高判斷力和分辯力,不為不明的真向所迷惑。不被扇風點火的言論所鼓惑。不對非正能量的言論生氣傷身。
第三,媒體、媒體人和受眾相互監督。
如果你不在一線城市,那請放棄玩資源的想法,專心致志投入到小資料當中來。資料本身產生的價值,遠遠沒有資料交融互通所帶來的價值大,所以我們稱之為“賦能”。
小資料是什麼,是資料應用化。追求場景定製化,需求聚焦化。按照產品經理四問,你做的是什麼資料應用?解決了什麼人的什麼問題?不可替代性在哪裡?如何實現?
透過小資料的成功應用,你可能會從技術角度解決一些行業痛點。從而開啟一個巨大市場,撬動數十倍金融槓桿。
再重複一遍,只有資源匯聚的地方,才能去玩大資料。其他地方,只適合活用和積累資料資產。甚至有的地方,小資料都很難玩的通。比如說山東,我就在山東,真的特別難,特別慢。頂層思維問題,一時半會解決不了。最終只能眼看著核心資料流到外地。