Basics學習CS 基礎課程

學習基礎課程，如計算機體系結構、作業系統、程式語言、演算法、計算機網路、離散數學、計算機組成原理、邏輯學等。

編碼 “Talk is cheap, show me the code”。 學習如何高效程式設計，如何透過除錯來解決問題，瞭解如何組織程式碼、單元測試、程式碼版本管理、如何透過google、stack overflow解決編碼過程中遇到的問題，如果透過github 等開源站點來學習。SQL

首先，我們要了解資料庫的一些實現原理和記憶體的一些細節，然後我們要知道資料的高可用和資料複製這些比較重要的話題，瞭解一下關係型資料庫的一些實踐和難點。

雖然有人會認為資料庫與程式設計師無關，是 DBA 的事兒。但我堅信，資料庫才真正是程式設計師的事兒。因為程式是需要和資料打交道的，所以程式設計師或架構師不僅需要設計資料模型，還要保證整體系統的穩定性和可用性，資料是整個系統中關鍵中的關鍵。

大資料課程

這個時候你可以過度到學習大資料的專業性課程中去，主要關注以下幾點：

大資料演算法：聚類、時間序列、推薦系統、迴歸分析、文字挖掘、決策樹、支援向量機、貝葉斯分類、神經網路資料分析工具：R語言、Matlab、SAS大資料-雲計算機相關：Openstack、Docker、SaaS、PaaS、Iaas分散式計算：hadoop、HDFS、MapReduce、Yarn、pig、Hive、mahout、Spark、Storm、KAFKA集合、MLLib等。實踐出真知

最後還是需要你不斷去實踐，在解決實際問題的過程中不斷進步，不斷成長。

大資料基礎知識：

有三個主要部分，分別是數學、統計學和計算機等學科。大資料基礎知識往往決定了開發人員未來的成長高度，所以要重視基礎知識的學習。

大資料平臺知識：

是大資料開發的基礎，在學習期間，往往以搭建Hadoop、Spark平臺為主，一方面Hadoop對機器的硬體要求不高，另一方面Hadoop的使用也非常普遍，很多商業大資料平臺都是基於Hadoop構建的。

大資料開發零基礎需要學習什麼內容？（1）Java、大資料基礎

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