這個問題是研究生現代訊號處理的內容，如果要說清楚，那是一本書的容量。這裡簡單一答，僅作拋磚引玉。

我們看一下傅立葉變換的公式：

可以看出，任一頻率分量X(jΩ)都是對訊號x(t)在整個定義區間上的積分，所以無法有效地反映訊號在窄區間上的突變。

換個角度說。

給定一個訊號x(t)，我們透過這個時間函式，可以由此得出在任一時間處該訊號的時間幅值。如果想要了解該訊號的頻率成分，即“在某某Hz處頻率分量的大小"，則可透過傅立葉變換來實現。

傅立葉變換式中Ω=2πf，單位為弧度/秒，將X(jΩ)表示成|X(jΩ)|e^jφ(Ω)的形式，即可得到|X(jΩ)|和φ(Ω)隨Ω變化的曲線，我們分別稱之為x(t)的幅頻特性和相頻特性。

如果我們想知道在某一個特定時間，如t0，所對應的頻率是多少，或對某一個特點的頻率，如Ω0，所對應的時間是多少，那麼傅立葉變化則無能為力。

這幅圖在很多教材上都會引用，從上到下，從左到右，我們分別標記為a，b，c；

最上方a圖是時域訊號，它包含三個頻率w1,w2,w3，

左邊b圖是對應的、熟悉的頻域圖，很明顯在三個頻率w1,w2,w3處有凸起。從這個頻域圖中，我們只可以得出一個結論，就是這個時域訊號包含三個諧波分量w1,w2,w3。

但是這個頻域圖沒法告訴我們每一個頻率w，出現在何時。也就說，傅立葉變換沒有時間定位功能。

我們的目的是得到由下方c的影象，時間頻率都有，三個w出現在哪一個時間段，一目瞭然。

其中w(t)函式為窗函式，一般為窄時間訊號。

訊號x(t)的短時傅立葉變換X(Ω,t)是時間t和頻率w的二元函式。

時間t為時窗訊號x(t)的位置，隨著時窗訊號在整個積分割槽間上滑動，可以獲得訊號x(t)在各區域性區間上對應的頻率分佈。

透過這幅圖可以看出，透過這個w窗函式，短時傅立葉變換STFT就是相當於"視窗"裡求傅立葉變化。

說到這裡，回到問題本身：區域性域訊號不同時間，頻率處的幅值，是不是找到方法求取了。上文中c圖也可以透過這個方法求得。

時頻分析方法很多，豐富多彩，需要不斷學習回顧。