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1 # 使用者15209262765
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2 # 郭煒Silver
我想談一談教育。
AI將改變教育行業維持很久的一種僵局:
教師輸出,學生輸入,這一缺乏雙向互動的模式。
過去直到現在,教育行業一直存在一種近乎”魔咒”的問題,就是教育從業者,教育專家,教育家一直困惑的一個東西:
我教的東西,學生怎麼樣才能學會?
其實從勞動與產出來看,這種現象是非常不合理的。為什麼這麼說呢?首先,就經濟上來說,我的投入,產生的效益更高,我才能利用複利效應賺取更多財富。
反過來看教育,好像老師的投入,永遠低於獲得的回報,這樣子當學生一知半解的時候,他透過自己的學習再反映到作業,考試當中的知識,已經不及老師教授的一半水平了。
從而就解釋了,為什麼很多教師抱怨,自己講了半天的東西,學生最後還是錯。
AI的全面發展兩將會徹底改變這種局面。
1. 將AI應用於每個學生的知識水平分析,統計出他們每個人的知識產出百分比。
這個百分比指的是,每一次作業,考試中所涉及的知識點,學生在做答時就行做對了多少,那麼沒有領悟的部分,AI透過全網智慧檢索,為學生制定出一套精細,完整的提升計劃,並以數字化,視覺化的形式呈現在每一個學生的眼前。
AI的強大計算能力正是我們人類永遠缺少的,它可以制定最精確的個性化輔導計劃。
2.AI將引導學生真正實現投入大於產出,解放教育生產力。
新的時代必須要倡導更高的生產力,教育也是生產,但是它的投入產出極其不平衡,我們需要打破這種局面。
AI能做到,而人類做不到的就是,蒐集整個世界最先進的理念,技巧,透過個性化定製,將學生的方法論提高到前所未有的高水平,讓學生真正站在巨人的肩膀上。
壓縮學生在涉及基礎教育上面耗費的時間,以最新的知識體系來引導學生推陳出新,嘗試讓學生自己在整個學習生涯中產出成果。
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3 # 新華那些事0
人工智慧未來的發展前景還是很不錯的。未來的人工智慧研究主要有兩個方向:第一是人工智慧應用。即如何更廣泛更高效地把人工智慧應用到某個具體場景中。第二是人工智慧理論研究的突破。這主要是指對抗學習、遺傳演算法、進化學習和強化學習理論的突破。因此現在學習人工專業是非常不錯的選擇。
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應該都有,它不是洪水猛獸,早更的雞,永不睡的狗,勤奮的人乃至有情感的畜生都能勝它。開發出自己的潛在智慧和現有的優勢就足夠了。你能造它最好,你能控制它次之,你能利用它才是智者!它給予你的便利好好享受,時代科技的發展而已,何必杞人憂天?這也是不可擋的洪流,相信有智慧,有情感,有服務於眾,有美學基礎,有博愛之心,有一技之長,博學廣眾,放下身段等等這些它不具有且幹不得的職業是有機會的!真有那一天國家的制度與社會的進步定成正比。洗了睡吧!