傳統質量管理研究的基礎上，質量管理思維方式需要發生改變，伴隨著計算社會科學的出現，進行質量管理行為的可計算化，使質量管理行為能夠在傳統質量管理的基礎上，發生革命性的變革，以應對海量的大資料和日益複雜的管理環境是質量管理行為未來的變革趨勢。

智慧製造下的質量管理的可計算化變革方向包括：

1、基於人、機、料、法、環、測等（5M1E）六個因素的工序質量中尋找質量管理行為“可計算化的基因”；

2、基於全面質量管理過程中的領導力、員工力、供應商力和客戶力尋找質量管理行為的“可計算化基因”；

3、基於六西格瑪、休哈特控、因素實驗設計、QFD 、智慧製造質量管理服務平臺等質量管理技術和方法中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；

4、基於多源異構資料，質量大資料行為分析的方法論、實踐論中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；

5、基於人機介面、可穿戴裝置、虛擬現實、增強現實等智慧製造中的管理行為中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；

6、基於“基於雲計算的各種整合質量管理服務平臺”的實踐中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；

7、基於實現多個供應鏈競爭間的卓越業務績效的實踐中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；

8、在大資料生產和大資料的統計監控中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；

9、基於提高公共服務質量的水平的管理實踐中尋找質量管理行為的“可計算化基因”；

10、在產品認證稽核、過程稽核、質量管理體系稽核中尋找質量管理行為的“可計算化基因”。

智慧場景下質量管理變革，經過深入調查和研究，發現在這幾個方面會發生很大的變化：

一、智慧機器人的採用，給生產工藝帶來更高的可靠性，實現零缺陷成為可能；

二、運用智慧檢測，可以減少50%的檢驗人員，給檢驗人員帶來就業壓力；

三、質量資料的實時採集，減少了質量工程師採集資料時間，對質量工程師和質量經理解決問題的實時性提出了挑戰；

四、資料的實時採集，可以運用大資料，對經常出現的問題實現預警；

五、給報表統計文員帶來了挑戰，可能面臨轉行或失業;

六、質量意識的變革，對質量要求會越來越嚴，對大家質量意識提升帶來新的挑戰；

可能還有更多，目前就想到這麼多，希望大家能繼續補充........