當然有機會，而且大資料行業的機會非常多。大資料領域的很多崗位對年齡的要求並不高，有的崗位甚至是年齡越大越有優勢，比如行業大資料諮詢崗。

30歲轉行大資料有兩種不同的情況，下面分別分析一下，並給出一定的學習建議。

第一種情況，非大資料相關專業（計算機、數學、統計學）轉行大資料。隨著大資料的快速發展，越來越多的非專業人士開始轉行大資料。對於這部分人來說，第一件事情就是系統的學習一下大資料的概念、特點、應用場景等內容，然後根據自身的特點（知識結構）來選擇對應的崗位。有紮實數學基礎的理工科畢業生可以選擇從技術角度入手，比如從搭建大資料平臺開始學習。如果有行業經驗積累的人，可以從大資料場景分析入手，比如學習大資料分析和資料呈現。如果有一定設計經驗積累的人，可以從大資料呈現入手，比如學習大資料展現技術（BI等）。

第二種情況，大資料相關專業或者傳統IT崗位轉向大資料。如果是這種情況，那麼轉向大資料會比較容易，畢竟具備紮實的基礎再學習大資料會比較快。計算機專業畢業生可以從大資料平臺解決方案開始學習，包括Hadoop、Spark平臺的搭建，然後進一步使用程式語言完成各種功能的開發。如果是數學專業畢業，可以從大資料分析演算法入手，進而做演算法設計師。如果再能系統學習一下Python語言就更好了，因為現在很多團隊要求演算法設計師能同時完成演算法實現。如果是統計專業的畢業生，那麼做大資料場景分析就非常容易上手了，大資料的場景分析是未來大資料最廣闊的市場之一，有大量的人才需求，所以機會非常多。

如果有大資料方面的問題，也可以仔細我。

說實話，30歲轉行到開發這樣一個崗位，是有一定困難的。

而且，你要看自己是否有相關工作經驗以及理科基礎。

我是一個文科生，從小，看到相關數理化程式設計的東西就頭疼的要死。更不要說大資料開發這樣一個非常要求專業技能的崗位了。

所以，我建議你轉行之前評估好自己的工作技能是否與之匹配。不要貿然轉行。

另外，30歲，處於一個上有老，下有小的年齡。你要看一下你自己在轉行期間，你是否可以平衡好工作以及生活的關係。你先有的存款是否可以幫你平安度過這幾個月的轉行陣痛期和職業過渡期。

如果以上兩點你都可以完美的滿足。那我我支援你轉行，否則，還是好好想一想吧。兄弟！