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  • 1 # 木子李ovo

    人工智慧各學派簡介:符號主義,連線主義,行為主義人工智慧各學派簡介

    目前人工智慧的主要學派有下面三家:

    (1)符號主義(symbolicism),又稱為邏輯主義(logicism)、心理學派(psychologism)或計算機學派(computerism),其原理主要為物理符號系統(即符號作業系統)假設和有限合理性原理。

    (2)連線主義(connectionism),又稱為仿生學派(bionicsism)或生理學派(physiologism),其主要原理為神經網路及神經網路間的連線機制與學習演算法。

    (3)行為主義(actionism),又稱為進化主義(evolutionism)或控制論學派(cyberneticsism),其原理為控制論及感知-動作型控制系統。

    他們對人工智慧發展歷史具有不同的看法。

    1、符號主義

    認為人工智慧源於數理邏輯。數理邏輯從19世紀末起得以迅速發展,到20世紀30年代開始用於描述智慧行為。計算機出現後,又再計算機上實現了邏輯演繹系統。其有代表性的成果為啟發式程式LT邏輯理論家,證明了38條數學定理,表了可以應用計算機研究人的思維多成,模擬人類智慧活動。正是這些符號主義者,早在1956年首先採用“人工智慧”這個術語。後來又發展了啟發式演算法->專家系統->知識工程理論與技術,並在20世紀80年代取得很大發展。符號主義曾長期一枝獨秀,為人工智慧的發展作出重要貢獻,尤其是專家系統的成功開發與應用,為人工智慧走向工程應用和實現理論聯絡實際具有特別重要的意義。在人工智慧的其他學派出現之後,符號主義仍然是人工智慧的主流派別。這個學派的代表任務有紐厄爾(Newell)、西蒙(Simon)和尼爾遜(Nilsson)等。

    2、連線主義

    認為人工智慧源於仿生學,特別是對人腦模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理學家麥卡洛克(McCulloch)和數理邏輯學家皮茨(Pitts)創立的腦模型,即MP模型,開創了用電子裝置模仿人腦結構和功能的新途徑。它從神經元開始進而研究神經網路模型和腦模型,開闢了人工智慧的又一發展道路。20世紀60~70年代,連線主義,尤其是對以感知機(perceptron)為代表的腦模型的研究出現過熱潮,由於受到當時的理論模型、生物原型和技術條件的限制,腦模型研究在20世紀70年代後期至80

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