如果你經常去圖書館,那麼你可能會發現一種奇妙的現象:圖書館的大部分書的頭幾頁通常會比較髒。這是一種很普遍的現象,表面上看來並不奇怪,因為許多到圖書館讀書的人大多是先看看書的開頭,不喜歡的話就不會再接著讀下去了。但是如果你有興趣的話,再進行一下深入考察,你就會發現同樣現象的存在。比如,數學書後的對數表、化學書後的一些化學常數、財務課本後的終值及現值係數表等等,由於這些數學用表是一種工具,只有需要查資料的人才會去碰它,因此,如果頭幾頁比較髒,就說明人們查閱的資料大多在頭幾頁裡,同時反映出人們使用的資料並不是散亂的,而是有些資料使用的頻率較高。你也可以統計一下所學過的數學、物理課本上面各種資料的開頭數字。如果你統計的資料足夠多,你就會驚訝地發現,打頭數字是1的資料最多,大約佔了所有資料的1/3,打頭數字是2的資料其次,往後依次減少。這是一種巧合嗎?難道人們對1情有獨鍾年,美國通用電氣公司的一位物理學家弗蘭克·本福特也發現了這一“見怪不怪”的現象,當時他在圖書館翻閱數學對數表時發現,對數表的頭幾頁比後面的更髒一些,這說明表的頭幾頁在平時被更多的人翻閱。於是,這位物理學家對此產生了極大的興趣。透過更進一步的研究,本福特發現,只要統計的樣本足夠多,同時資料沒有特定的上限和下限,則資料中以1為開頭的數字出現的頻率是0.301,這說明30%的數字都以1開頭。而以2為首的數字出現的頻率為0.176,而以3打頭出現的頻率為0.125,往後出現的頻率依次減少,9出現的頻率最低,只有4.6%。這就是著名的“本福特定律“,也叫做”第一數字定律”。該定律告訴人們在各種各樣不同資料庫中每個數字(自然數從1到9)作為首個重要阿拉伯數字的使用頻率。除數字1始終佔據接近1/3的出現頻率外,數字2的出現頻率為17.6%,3出現的頻率為12.5%,依次遞減,9的出現頻率是4.6%。在數學術語中,這一數學定律的公式可以表示為F(d)=log[1+(1/d)],此公式中F代表使用頻率,d代表待求證數字。除了對數表,本福特對數字又做了更深一步的研究,他對其他型別的資料進行了統計、調查,發現各種完全不相同的資料,比如人口、死亡率、物理和化學常數、棒球統計表、半衰期放射性同位數、物理書中的答案、素數數字以及斐波納契數列數字中均有這一定律的身影。換句話說,也就是隻要是由度量單位制獲得的資料都符合“第一數字定律”。
如果你經常去圖書館,那麼你可能會發現一種奇妙的現象:圖書館的大部分書的頭幾頁通常會比較髒。這是一種很普遍的現象,表面上看來並不奇怪,因為許多到圖書館讀書的人大多是先看看書的開頭,不喜歡的話就不會再接著讀下去了。但是如果你有興趣的話,再進行一下深入考察,你就會發現同樣現象的存在。比如,數學書後的對數表、化學書後的一些化學常數、財務課本後的終值及現值係數表等等,由於這些數學用表是一種工具,只有需要查資料的人才會去碰它,因此,如果頭幾頁比較髒,就說明人們查閱的資料大多在頭幾頁裡,同時反映出人們使用的資料並不是散亂的,而是有些資料使用的頻率較高。你也可以統計一下所學過的數學、物理課本上面各種資料的開頭數字。如果你統計的資料足夠多,你就會驚訝地發現,打頭數字是1的資料最多,大約佔了所有資料的1/3,打頭數字是2的資料其次,往後依次減少。這是一種巧合嗎?難道人們對1情有獨鍾年,美國通用電氣公司的一位物理學家弗蘭克·本福特也發現了這一“見怪不怪”的現象,當時他在圖書館翻閱數學對數表時發現,對數表的頭幾頁比後面的更髒一些,這說明表的頭幾頁在平時被更多的人翻閱。於是,這位物理學家對此產生了極大的興趣。透過更進一步的研究,本福特發現,只要統計的樣本足夠多,同時資料沒有特定的上限和下限,則資料中以1為開頭的數字出現的頻率是0.301,這說明30%的數字都以1開頭。而以2為首的數字出現的頻率為0.176,而以3打頭出現的頻率為0.125,往後出現的頻率依次減少,9出現的頻率最低,只有4.6%。這就是著名的“本福特定律“,也叫做”第一數字定律”。該定律告訴人們在各種各樣不同資料庫中每個數字(自然數從1到9)作為首個重要阿拉伯數字的使用頻率。除數字1始終佔據接近1/3的出現頻率外,數字2的出現頻率為17.6%,3出現的頻率為12.5%,依次遞減,9的出現頻率是4.6%。在數學術語中,這一數學定律的公式可以表示為F(d)=log[1+(1/d)],此公式中F代表使用頻率,d代表待求證數字。除了對數表,本福特對數字又做了更深一步的研究,他對其他型別的資料進行了統計、調查,發現各種完全不相同的資料,比如人口、死亡率、物理和化學常數、棒球統計表、半衰期放射性同位數、物理書中的答案、素數數字以及斐波納契數列數字中均有這一定律的身影。換句話說,也就是隻要是由度量單位制獲得的資料都符合“第一數字定律”。