隨著人工智慧正變得熱門，可以說許多同學都想跨入這個領域。那麼python是不是必要的呢，我來回答一下。

首先，人工智慧具有許多分支。比如，影象處理，機器學習，資料探勘等。python作為解釋性語言，上手簡單，並且具有許多科學計算和影象處理及深度學習演算法庫。如果作為人工智慧入門語言，我覺得是值得推薦的。例如，opencv影象處理庫，包含了許多基礎操作，平滑、銳化、輪廓提取等處理。再比如說numpy，它可以作為科學計算庫，進行各種矩陣運算。但是，當前python在執行效率上還不夠快，這就需要我們再掌握一門結構化語言，比如C語言。它可以在GPU上進行運算，進而提高運算效率，達到移植移動端的能力。

其次，因為人工智慧涉及許多演算法細節，所以python具有封裝好的庫函式供呼叫，只需要調參即可，十分方便。相對來說，C++就繁瑣了許多，甚至還需要自己搭建演算法。

總之，我是推薦python入門人工智慧的，但是最好再學習C語言，這樣就可以將演算法完全應用起來了。

不是最唯一的 但是最流程的 。人工智慧離我們的生活越來越近，所以對它有更多的瞭解是必要的 至於語言來說，python是目前最主流的，但是並不意味著是唯一，還有Lisp,Prolog,C/C++和Java等，這些程式語言、 都可以是人工智慧的程式語言。比如現在很多手機上都能執行一些人工智慧的計算，那其中的語言很可能就不是python，而 是C/C++這種更加接近硬體的底層語言

必須的。tensorflow,pytorch,學習人工智慧繞不過去，都是python為主要開發語言。大量開源專案都是基於python。