1、人工智慧：Python語言是人工智慧時代的首選語言，人工智慧的時代即將到來，也會帶領大家進入一個全新的時代之中。

2、爬蟲工程師：爬蟲在我們的生活中一直都是應用非常廣泛的，網路爬蟲是資料採集的關鍵，作用是非常明顯的。

3、web開發：基於web開發的框架不是很多。其中的Python+Django應用範圍是非常廣泛的，開發速度也是非常快速的，學習門檻很低，可以幫助我們提供工作的效率。

4、資料分析：在大量資料的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對資料進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大資料行業的基石。Python是資料分析的主流語言之一。

想學習Python的同學們建議大家看高淇老師的Python400集，可以在百戰程式設計師或者尚學堂的官網上免費領取資料，現在學習Python已經是一種趨勢，Python的就業前景也是非常廣的，想要學習的同學們行動起來啦！

2.爬行動物可以開發許多程式設計工具和語言。然而，Python是一種高度整合的程式語言，擁有大量高質量的庫，這使得直接進行程式設計非常高效。接受新事物在方式和效率上肯定有明顯的優勢。

3.資料處理是從事網際網路操作的人員的重要基礎。網際網路強調資料收集和統計，然後總結下一步的研究和發展方向。因此，它所面臨的數以億計的資料需要一種整合的程式語言來使用。此外，程式語言Python集成了許多圖形庫，這些圖形庫可以以資料分佈圖的形式直接顯示資料。不僅在資料統計和處理方面，許多大學的實驗室中提取的大量實驗資料也需要進行整理和總結。蟒蛇也可以發揮非常重要的作用。

4.網站後臺可以處理的主流程式語言主要是Java和php。網在微軟也可以使用。Python作為一種整合程式語言，也可以提高效率。許多初創公司在選擇製作後端網站時，都有意識地向Python靠攏，增加了網站背後程式語言的發展方向。即使用現有的技術是否能完美的實現設定下的目標！

目前市場上Python的應用範圍是非常廣泛，就業前景非常不錯，需求量也很大，學習Python之後可以從事的崗位如下：

1、人工智慧：Python語言是人工智慧時代的首選語言，人工智慧的時代即將到來，也會帶領大家進入一個全新的時代之中。在Python語言中，人工智慧是非常主要的發展方向，也是非常具有潛力和發展前景的，薪資待遇也是非常高的，根據市場上的就業情況來說，Python人工智慧的就業薪資普遍達到了20K以上，即便是初級工程師薪資待遇也可以達到1w左右。

2、大資料：資料已經成為了我們生活中非常重要的一部分，大資料技術已經融入到我們的日常生活之中，雖然還沒有完全的應用，但是在多個行業都已經開始嶄露頭角了，Python語言在資料分析上相對於是非常具有優勢的，非常的具有效率，雖然學習起來比較難一些，但是可以與Python進行有效的對接。在市場資料分析工程師就業薪資水平也是非常高的，一直都處於不斷上升的趨勢之中。

3、爬蟲工程師：爬蟲在我們的生活中一直都是應用非常廣泛的，網路爬蟲是資料採集的關鍵，作用是非常明顯的。Python因為具32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333431366338有獨特的優勢所在，可以很快提升對資料抓取程度，目前爬蟲工程師的薪資待遇也是非常高的，可以達到15k左右。

4、web開發：基於web開發的框架不是很多，比如說Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django應用範圍是非常廣泛的，開發速度也是非常快速的，學習門檻很低，可以幫助我們提供工作的效率。

5、資料分析：在大量資料的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對資料進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大資料行業的基石。Python是資料分析的主流語言之一。

python程式設計可以適用於很多的行業，就拿辦公室來說，你想彙總一年的表格，不會python的人可能需要整理好多天，用python來整理表格是非常方便快捷的，可能幾個小時，幾十分鐘就可以完成，並且還不會出錯，這只是一個例子，python應用在辦公領域還有好多的功能，爬取資料，這都是辦公領域比較常用的功能，再說比較專業的一些領域，做程式設計師的，可以做一些web，網際網路的開發，前端，後端的開發，都是比較常用的，包括當下比較火的人工智慧領域都可以用python去完成，還有一些比如科學計算和統計資料都可以用python去完成，所以總體來說python可以從事的行業的行業大致分為以下幾種，

一、人工智慧

Python作為人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好

二、大資料

我們目前正處於大資料時代，Python這門語言在大資料上比Java更加有效率，大資料雖然難學，但是Python可以更好地和大資料對接

三、網路爬蟲工程師

網路爬蟲作為資料採集的利器，在大資料時代作為資料的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對資料抓取的精準程度和速度，是資料分析師的福祉，

四、Python web全棧工程師

全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後臺能力)，英文Full Stack developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，所以如果你能力足夠，首選就是Python web全棧工程師。

五、Python自動化運維

運維工作者對Python的需求很大

六、Python自動化測試

Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關係的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了

Python 主要的服務物件是程式設計能力不強，能夠把主要精力放在資料分析上的使用者。如果目的是程式設計，如機器人、軟體開發等領域，這不是一個好的語言；如果是資料分析、機器學習等領域，這是一個不錯的選擇。

現在學python，可以從事運維工程師崗，如用python寫系統指令碼。還可以從事機器學習和演算法工程師的崗位，主要是目前主流的機器學習框架如tensorflow等都提供python包。此外，還可以成為黑客或爬蟲工程師。python提供了很多封裝好的爬蟲工具庫。