大資料是我的主要研究方向之一，目前也在帶大資料方向的研究生，我來回答一下這個問題。

首先，大資料領域的發展前景還是非常廣闊的，由於大資料開闢了新的“價值領域”，所以大資料未來將打造出眾多行業生態和模式，儘管目前網際網路行業正在經歷轉型期的陣痛，但是大資料發展的基本面還是好的，所以從這個角度來看，大資料行業的從業者應該堅持一下。

當前大資料正處在落地應用的初期，大資料相關技術主要應用在網際網路行業，由於網際網路行業目前也處在結構升級的調整過程當中，所以整個行業也有一定的發展壓力。但是在整個傳統行業結構性升級的推動下，未來大資料必然會廣泛落地到傳統行業，這個過程將釋放出大量的發展機會，對於大資料行業從業者來說，未來的發展機會將集中在以下幾個領域：

第一：智慧製造。智慧製造是比較明顯的發展趨勢之一，目前一部分企業已經開啟了智慧化升級的程序，大資料作為智慧製造的重要組成部分，必然會深度參與到智慧製造中。由於智慧製造的市場空間非常大，所以對於大資料從業者來說，向智慧製造方向發展是個不錯的選擇。

第二：智慧教育和智慧醫療。教育和醫療領域也是大資料可以率先實現落地應用的領域，一方面原因是透過大資料能夠全面提升教育和醫療的整體資源利用率，同時大資料也能在一定程度上解決教育和醫療領域長期存在的資源分配不均問題。

第三：智慧出行。智慧出行目前的呼聲還是比較高的，而且智慧出行將是大資料、人工智慧一個重要的突破口，如果自動駕駛技術一旦普及開來，將全面開啟大資料和人工智慧的大門，將釋放出大量的市場機會。

最後，相信在5G技術的推動下，大資料的落地應用將全面提速。

大資料環境不好？這個問題個人存疑。本人近幾年的工作與大資料或多或少都有些關係，兩三年前做交通類的應用的時候，亟需大資料支援，在湖南基本上找不到大資料建模能力強的企業。近兩年做的專案也設有資料分析崗位，基礎崗位在長沙的月薪也有七千起，還很難招到人。

大資料行業尚屬新興行業，其發展前景不言自明。而且，隨著5G時代的來臨，大資料的發展與物聯網、雲計算、人工智慧等新技術領域的聯絡將更加緊密，前景也就更加可觀了。

大資料怎麼會環境不好呢？

特別是現在剛步入5g時代，正事大資料大顯身手的時候，建議再考慮考慮。

這個環境不好，是指工作環境不好，工作氛圍不好嗎？那就多多努力，提高自己能力，然後跳槽就好啦。