想入門人工智慧，首先要搞懂人工智慧是什麼、學什麼。
1950年，艾倫·圖靈（Alan Turing）提出了這個問題，他甚至發明了一個著名的測試，來評估機器給出的答案是否與人類的答案相似。從那以後，對人工智慧的幻想就開始了，重點在於模仿人類行為。
你做過那個測試嗎？
人工智慧不是《銀翼殺手》中的複製人，也不是《太空堡壘卡拉狄加》中的賽昂人。我們可以把人工智慧定義為任何具有某種智慧行為的機器或軟體。
什麼是智慧行為?
問得好！這就是有分歧的地方。隨著機器不斷被開發出新功能，以前被認為是智慧的任務也從人工智慧環境中剝離了出來。
我們可將人工智慧定義為能夠從其環境中正確解釋資料、從中學習，並在不斷變化的環境中使用所獲得的知識來執行特定任務的機器或軟體。
例如：一輛會自行停車的汽車不是智慧汽車；它只是按照常規測量距離和移動。我們認為能夠自動駕駛的汽車就是智慧的，因為它能夠根據周邊發生的事件(在完全不確定的環境中)做出決定。
人工智慧領域包括幾個分支，它們目前正處於鼎盛時期。將其視覺化後就能準確地知道我們在說什麼：
真正學的，是看的懂網路，知道原理，可以根據目的自己改網路結構，甚至創新
而只會調包實現功能的，這個東西只是一個黑匣子，不會有更高的提升空間。
最重要的，就是數學，好好學數學好好學數學，特別是線性代數，機率論數理統計，高數，一定一定一定要好好學，感覺所有的東西，不管是機器學習還是模式識別，都是在數學的基礎上，沉下心來看公式。
至於程式設計，大部分都是python，畢竟python大法好，那個的語法很簡單，可以直接上手，不用花太多的時間。
機器學習，推薦李航老師的《統計學習方法》
模式識別，推薦張工全的《模式識別》
看完了這個之後，看深度學習，推薦feifeiLi的課件，這個時候就基本能看懂VGG，AlexNet，GoogleNet等……
之後最好能進實驗室，自己做點東西，如MINIST手寫識別，人臉識別之類的。
如果可以就開始上手做專案了，鍛鍊自己的動手操作能力。
以上。
部分參考：日月
我們一起分享AI學習與發展的乾貨
想入門人工智慧，首先要搞懂人工智慧是什麼、學什麼。
1、人工智慧是什麼機器能思考嗎？1950年，艾倫·圖靈（Alan Turing）提出了這個問題，他甚至發明了一個著名的測試，來評估機器給出的答案是否與人類的答案相似。從那以後，對人工智慧的幻想就開始了，重點在於模仿人類行為。
你做過那個測試嗎？
人工智慧不是《銀翼殺手》中的複製人，也不是《太空堡壘卡拉狄加》中的賽昂人。我們可以把人工智慧定義為任何具有某種智慧行為的機器或軟體。
什麼是智慧行為?
問得好！這就是有分歧的地方。隨著機器不斷被開發出新功能，以前被認為是智慧的任務也從人工智慧環境中剝離了出來。
我們可將人工智慧定義為能夠從其環境中正確解釋資料、從中學習，並在不斷變化的環境中使用所獲得的知識來執行特定任務的機器或軟體。
例如：一輛會自行停車的汽車不是智慧汽車；它只是按照常規測量距離和移動。我們認為能夠自動駕駛的汽車就是智慧的，因為它能夠根據周邊發生的事件(在完全不確定的環境中)做出決定。
人工智慧領域包括幾個分支，它們目前正處於鼎盛時期。將其視覺化後就能準確地知道我們在說什麼：
2、人工智慧學什麼真正學的，是看的懂網路，知道原理，可以根據目的自己改網路結構，甚至創新
而只會調包實現功能的，這個東西只是一個黑匣子，不會有更高的提升空間。
最重要的，就是數學，好好學數學好好學數學，特別是線性代數，機率論數理統計，高數，一定一定一定要好好學，感覺所有的東西，不管是機器學習還是模式識別，都是在數學的基礎上，沉下心來看公式。
至於程式設計，大部分都是python，畢竟python大法好，那個的語法很簡單，可以直接上手，不用花太多的時間。
機器學習，推薦李航老師的《統計學習方法》
模式識別，推薦張工全的《模式識別》
看完了這個之後，看深度學習，推薦feifeiLi的課件，這個時候就基本能看懂VGG，AlexNet，GoogleNet等……
之後最好能進實驗室，自己做點東西，如MINIST手寫識別，人臉識別之類的。
如果可以就開始上手做專案了，鍛鍊自己的動手操作能力。
以上。
部分參考：日月
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