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1 # 陳家大林喲
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2 # 刮骨文
在海外，美國將人工智慧上升到了國家戰略層面，日本將物聯網、人工智慧和機器人作為第四次產業革命的核心，德國推行了以“智慧工廠”為重心的“工業4.0計劃”。
在國內，人工智慧上升為國家戰略，並明確了階段性發展目標。提出了面向 2030 年中國新一代人工智慧發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構築中國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。
自今年開始，出現了一大批開設人工智慧專業的學校，包括清華、南大等知名高校在內；企業方，以BAT為首的企業也廣泛開展AI研發，例如阿里達摩院，百度自動駕駛汽車等等。隨之出現的人才需求缺口達百萬級。
在世界各國爭相發展相關產業的大環境之下，整個產業都得到了國家的重視與支援，人工智慧學術界也將得到大力投入，未來可期。
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3 # 陌上行者
AI，人工智慧，有句話說得好，有多少智慧，就有多少人工！可以看出來，AI，就是利用人工不斷豐富和完善的一個過程。
我認為分三個階段：
1、純人工Ai。就是AI的智慧化程度完全和投入的人工正相關，比如百度地圖的智慧運算，人們在用這個APP的時候肯定不知道為此百度投入了多少人工，但確定的是，在全國的每一個省會城市，都會有一個不少於百人的團隊為其人工智慧做下線服務；
2、半人工AI。就是人只需要提供一個思路或發展路徑，AI就可以自動衍化，發展出更高一個層級的能力，不如已經被人們快忘了的那條會下圍棋的“狗”（阿爾法GO），不過那是純粹的數學領域，要在工業生產和民生方面用於實際，還有點距離；
3、AI。就是說他已經能夠完全自己提出命題，並加以思考解決，這目前還只是個科幻故事，比如施瓦辛格演的電影《終結者》，我們面臨著一個可怕的未來還是美妙的世界，我不知道哦，那是科學家的事。
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4 # 陳家大林喲
關於這個問題，其實也是見仁見智的，現在感覺大家都在討論人工智慧，也已經有大量的應用，例如人工機器人，智慧家居，智慧駕駛，無人超市等等，這些都是科技在應用和再創造的迭代過程，例如美國的頁岩氣革命，都是一次次的領域話語權，科技創新和發展，需要結合產業鏈，整個再推動技術研發，所以在新一輪科技成果還未被全方位釋放，而舊動力又不足以滿足現階段發展，新舊動能轉換交替階段，掌握下一輪科技革命，就把握住了世界話語權，前段時間的5g規則制定，中興問題等等，都是源於此，所以我們必須理性地承認不足，抓起袖子加油幹，一步一步的走踏實了，再下一輪科技革命到來，再有一爭的機會，所以不光Ai，還有其他的種種領域，我們都需要長遠考慮，頂層設計，全盤考慮，才能更好的造福後代。
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5 # 刮骨文
在海外，美國將人工智慧上升到了國家戰略層面，日本將物聯網、人工智慧和機器人作為第四次產業革命的核心，德國推行了以“智慧工廠”為重心的“工業4.0計劃”。
在國內，人工智慧上升為國家戰略，並明確了階段性發展目標。提出了面向 2030 年中國新一代人工智慧發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構築中國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。
自今年開始，出現了一大批開設人工智慧專業的學校，包括清華、南大等知名高校在內；企業方，以BAT為首的企業也廣泛開展AI研發，例如阿里達摩院，百度自動駕駛汽車等等。隨之出現的人才需求缺口達百萬級。
在世界各國爭相發展相關產業的大環境之下，整個產業都得到了國家的重視與支援，人工智慧學術界也將得到大力投入，未來可期。
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6 # 陌上行者
AI，人工智慧，有句話說得好，有多少智慧，就有多少人工！可以看出來，AI，就是利用人工不斷豐富和完善的一個過程。
我認為分三個階段：
1、純人工Ai。就是AI的智慧化程度完全和投入的人工正相關，比如百度地圖的智慧運算，人們在用這個APP的時候肯定不知道為此百度投入了多少人工，但確定的是，在全國的每一個省會城市，都會有一個不少於百人的團隊為其人工智慧做下線服務；
2、半人工AI。就是人只需要提供一個思路或發展路徑，AI就可以自動衍化，發展出更高一個層級的能力，不如已經被人們快忘了的那條會下圍棋的“狗”（阿爾法GO），不過那是純粹的數學領域，要在工業生產和民生方面用於實際，還有點距離；
3、AI。就是說他已經能夠完全自己提出命題，並加以思考解決，這目前還只是個科幻故事，比如施瓦辛格演的電影《終結者》，我們面臨著一個可怕的未來還是美妙的世界，我不知道哦，那是科學家的事。
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關於這個問題，其實也是見仁見智的，現在感覺大家都在討論人工智慧，也已經有大量的應用，例如人工機器人，智慧家居，智慧駕駛，無人超市等等，這些都是科技在應用和再創造的迭代過程，例如美國的頁岩氣革命，都是一次次的領域話語權，科技創新和發展，需要結合產業鏈，整個再推動技術研發，所以在新一輪科技成果還未被全方位釋放，而舊動力又不足以滿足現階段發展，新舊動能轉換交替階段，掌握下一輪科技革命，就把握住了世界話語權，前段時間的5g規則制定，中興問題等等，都是源於此，所以我們必須理性地承認不足，抓起袖子加油幹，一步一步的走踏實了，再下一輪科技革命到來，再有一爭的機會，所以不光Ai，還有其他的種種領域，我們都需要長遠考慮，頂層設計，全盤考慮，才能更好的造福後代。