從技術上來講，人臉識別技術的安全性是十分高的。

我們以人臉支付為例。資料庫會提前採集好個人的人臉資料，通常是記錄下人臉的主要特徵點，特徵點的數量一般是64個。這些資料會被錄入資料庫中，以後每次人臉識別時都會與這些特徵作比對。

所以，當資料庫內所記錄的特徵點越多，越精確時，人臉識別技術就會更加的安全。目前一些大公司所應用的人臉識別技術，都會採集儘可能多的資料。比如透過瞳孔生物識別，結合眼紋等眾多因子驗證，準確率能達到99.9%，超過肉眼97%的準確率。同時使用者在不同情境狀態下的情緒等大量資訊都被採集並儲存以增加準確率。

所以從技術角度上，人臉識別技術是很安全的。目前更需要擔心的是資料安全問題。因為人臉識別採集了大量個人資料，這些資料如果沒有被妥善保管就可能被用於非法目的。

所以資料安全問題，要比人臉識別技術本身更需要多多關注。

什麼是刷臉支付？

刷臉支付是基於人工智慧、機器視覺、3D感測、大資料風控等技術，最新實現的新型支付方式。

不使用手機，你的臉就能完成支付。現在在零售、餐飲、醫療等大型商業場景中使用非常廣泛了，也逐漸成為一種主流的支付方式。有人擔心，刷臉支付怎麼樣？有沒有安全和隱私問題？

技術團隊研發了獨有專利保護的影象脫敏技術，對上傳人臉影象進行脫敏和加密處理。對於刷臉支付的使用者而言，個人資訊保安是安全的

實驗得出：結合智慧演算法與風控，目前刷臉識別的準確率為99.99%，而肉眼識別的準確率大概在97.52% 。無論是髮型變化、常規化妝、胖瘦變化，計算機都能準確識別。包括對於雙胞胎、整容情況，也可以透過增加指紋、掌紋、虹膜、聲紋等生物特徵作為輔助密碼。

3D人臉識別技術透過軟硬體相結合的方式進行活體檢測，內建的點陣投影儀可以投射出3萬多個肉眼不可見的紅外點到使用者臉部，進而在顏色、紋理、深度等方面分析，斷絕照片、影片模擬透過。

刷臉支付，刷臉進站，刷臉借錢，統統用過，都是大資料中的一部份，雖然很方便快捷，但毀了很多有發展前景的企業，每個企業的成長都是坎坷的，一個國家如果沒有企業的支撐，哪拍他是債務中成長，也解決了就業問題，大資料時代，斷了他們的資金鍊，企業破產，這就是很多人感到這兩年為什錢越來越難賺，東西不好賣的原因。對於信貸，以前沒有逾期就可以，現在還受大資料控制，把所有人隱私暴露。

其實安不安全是存在兩面性的。

比如誰誰不見了，透過網路很快就能找到。

也可以說是一個壞東西，讓人毫無隱私。

甚至有人會拿去做違法犯罪的事情。

但是這些我們除了更好的剋制自己和保護好自己，其實他是不可避免的。因為它們是時代進步的必然產物。

所有好好做自己吧，不要憂心那麼多。除非你是壞人