1. 智慧人工機器人：人工假扮機器人在後臺操作與你交流。

2. 智慧機器人：透過NLP技術實現對話。預設問答屬於最簡單的一種。其實機器回答問題的過程就是模仿人腦思維的過程。可以認為是前期學習人類真實問答的大量語料資料，後期自己組織語言模仿人類回答的。（大量優質資料很重要）

首先，怎樣才算智慧機器人，一般我們認為是有自己的思想的才是智慧機器人，包括語言方面，我們都知道智慧，可是，我想說的呢，很多人都不知道智慧的概念，所以後面的問題都不知道答案或者理解上會有偏差，我是從事智慧製造相關的技術人員，很多人在談智慧製造，其實都不知道什麼才算是智慧，也說不明白，這裡我要告訴大家我的經驗總結，智慧我的總結就是遇到問題能自己決斷才叫智慧，說白了就是解決問題的能力，

其次，對於智慧的程度，那就因問題而論了。所以說，談到智慧機器人，談到有語言能力的智慧機器人，我們就很清晰了，有語言決斷的能力的機器人就是智慧機器人，這樣理解起來就很好理解了吧？

現在來回答一下這個問題，如果沒有語言決斷能力，那麼又看上去是一個智慧機器人，那麼就是預設好的語言，去回答預設定的提問，那麼這就預設的機器人，在專業角度來說，這也就不是一個智慧機器人了。如果對語言有決斷能力，對外界的語言刺激，有一定的自己的決斷，這裡所說的是透過演算法來實現的自己的決斷，不是預設的決斷，這種機器人就算是智慧機器人了，但智慧程度還不夠高

都有可能。

現在所謂的智慧機器人，或者針對你提問具體涉及的聊天機器人，從用途來說可以分為問答機器人、任務機器人或者閒聊機器人等，它們往往是多種實現方式共同構成的系統，如基於規則的、基於檢索的、基於推理還有基於生成的方式。

其中基於規則的指令碼會有人工構建一些指令碼設定說在什麼場景和表述下應該怎麼回覆，AIML語言就是一種曾經在上時間九十年代流行過的聊天機器人技術。還有基於檢索的方式，會拿使用者說的話去積累的對話或者FAQ中搜索，找到一些候選的回覆，然後透過各種方法給這些候選打分，從中選一個最合適的語句或者段落作為迴應。這兩種都可以簡單理解預設的語句。其他的方式則更多的屬於機器人或者說演算法自己組織的結果，如知識圖譜的推理，機器人背後會構建一個龐大的知識庫，機器人解析使用者話語中的關鍵資訊，從知識圖譜中完成推理，然後再將關鍵資訊填充成自然流暢的表述。而生成式現在更多的是指利用大規模語料中演算法自己學習如何生成回覆。

當然上面說的主要還是單輪對話所使用的技術，多輪對話還涉及對話的管理，是一個更加複雜和困難的領域。