既然已經參加工作了那麼想轉行做人工智慧，我覺得還是報個班比較好，因為自學效率真是要低很多，而且如果不報班，你自己自學自己真的很難學成，千萬別高估自己的自制能力。

毋庸置疑選擇報班學習為上上之策，原因如下。

1. 你已經工作了，面對生活壓力，不可能投入太多時間去應付教育應試。需要的是能快速學習快速產出的方式，而報班是最快能學習到的方式。

2. 對於軟體行業而言，技術日新月異。報班的培訓機構一般都是緊盯最新最熱的業態制定的培訓課程，對於學習的人而言不需要太多額外時間去加入新東西，能節約最多的時間。

3. 不要高估自己的自制能力，根據我這麼多年做自考教育的經驗，100個裡面說要自己努力考試的，能有15個考過就算高比例了。報班可以很好的監督自己，幫助自己切實學習新知識。

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，所以我來回答一下這個問題。

對於具有3年開發經驗的Java程式設計師來說，要想轉行人工智慧是可以的，最為現實的學習路線是崗位轉換加自主學習，簡單的說就是找一個與人工智慧開發比較密切的崗位，然後逐漸透過崗位開發任務完成切換，比如可以先從演算法實現崗位開始做起。如果完全透過自學的方式來轉行人工智慧具有較大的困難，而且需要大量的學習時間，對於職場人來說，這個方案並不經濟。

透過參加人工智慧的培訓班來轉行人工智慧也是一個選項，但是這個選項通常更適合基礎比較薄弱的學習者，目前大部分培訓機構的人工智慧課程都是比較基礎的，而且有相當一部分內容是講解如何程式設計，所以通常並不適合已經具有一定程式設計經驗的程式設計師。當然，透過參加培訓班是能夠節省一定學習時間的。

由於人工智慧涉及到的內容比較多，而且人工智慧方向的學習週期通常都比較長，所以如果條件允許的話，透過讀研來完成方向切換也是一個不錯的選擇，目前不少程式設計師希望透過讀研來完成崗位升級，按照歷史經驗來看，這個途徑的成功率是比較高的。

透過讀研來轉向人工智慧方向具有三點好處，其一是能夠有一個系統的學習過程，讀研的過程也會補學大量的基礎知識；其二是有一個比較好的研究氛圍，較好的交流環境對於學習AI是比較重要的；其三是有機會參與到人工智慧相關的課題研發中。另外，讀研也會接觸到大量的行業專家以及瞭解眾多不同的研究方向，對於人工智慧這樣比較典型的交叉學科來說，研究生平臺往往能夠提供更豐富的學習資源。

放棄吧。

主要是自己收集資訊能力不夠。

你要說報班，網上像edx這類網校免費課那麼多。還要報班？