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  • 1 # IT研發管理與技術創新

    從“業務驅動”轉變為“資料驅動”是經營模式的變化,核心的問題是:如何設計一個包含“大資料”要素的新模式?

    如下面”商業模式畫布“所示:

    我們可以從比如成本結構、客戶關係等等模組中提煉出一旦”實施大資料“帶來的新增機制和新增價值,進而可以設計多套”改進或全新“的包含”資料要素“的新模式。

    最後,就是新舊模式的比較與選擇,而後就是實施環節了,just so so.

  • 2 # 演算法型增長策略

    這個事情我從16年開始研究和操作,有一些心得。但說一套理論不如講一個實戰案例。因為正在服務期,有些地方我可能會說得很模糊,但核心的東西其實各家都差不多。

    在評估過程中,我們發現了幾乎所有傳統企業都存在的問題。資料流程和管理模式非常原始和混亂;資料(成熟度)結構最佳化不足;幾乎沒有資料化頂層設計。很多中層以上管理者都不知道資料能幹嘛,還亂花錢,買了套上百萬的資料管理系統,用了半年就沒人用了。

    說詳細點,企業內部有很多個系統,票務管理、餐飲管理、酒吧管理、還有那套上百萬的管理系統……等等,分別服務於不同的部門和場景。但是各個系統間資料無法打通,更不用說資料應用和資料資產化。這一切的根源都是由於沒有頂層設計導致的。最初使用這些系統,都是為了提升該場景下的管理和運營效率。當時來看沒有錯,但放到現在,確實缺少資料治理的思維,票務系統資料沒有辦法和酒吧系統中進銷存的資料打通。

    結果就是,企業積累了許多年的資料,還以為大資料時代能用一下。結果其實價值並不能算是很高。

    具體解決方案和合作與執行過程我就不多說了,總之是我們啟動了合作,開始把企業的這些問題逐漸解決。具體方向是營銷+運營+資料化。

    這裡要提醒大家,企業資料化轉型是個漫長的過程,不要相信那些一套系統實現更新換代的鬼話。很多大資料企業,技術很厲害,但不懂市場和企業需求。可大部分情況是,企業自己都不知道自己的需求,強行拔苗助長,是很痛的。

    在這幾年的市場探索中,我把公司定位於——

    ——“基於資料技術的增長型新營銷諮詢機構”。

    因為我覺得未來的企業戰略方向只有一個,那就是“資料+流量”。所以,我這幾年主要以諮詢服務公司的形式幫企業實現“客情增長,運營增長,營收增長,資料資產增長”。

    現在營銷的權重被我們無限淡化,因為大資料時代營銷根本救不了企業,商業模式才是實力的體現。模式=演算法,演算法需要資料。就是這麼簡單的邏輯。

    大部分企業是養不起一個數據技術團隊的,也缺乏資料思維和相關技術。這個時候一定要相信網際網路的趨勢,不整合資源而去單打獨鬥,基本都沒有好下場。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 據說明年的5G和現在的不一樣?能買相關產品麼?