對於這個問題，作為一個指導多次全國大學生數學建模建模競賽（CUMCM）的高校老師給你一個詳細的回答，學好數學建模不是一件容易的事情，我認為要學好可以從以下幾個方面入手：
1、打牢數學基礎。數學建模的問題雖然來自於各個領域，如工程、計算機、經濟學等，但是要完成數學模型的建立，都離不開深厚的數學知識（數學是科學之王嘛）。數學建模常用到基礎知識主要有三門：微積分、線代、機率與數理統計，在此基礎上，有一些方向更強的的數學功課也需要進行仔細研讀，如數值分析（計算數學）、最最佳化理論、常微分與偏微分、組合數學、隨機過程、應用統計學，排隊論、圖論、大資料分析等。
2、提高操作實踐能力。在對實際問題分析後，要想建立好的數學模型，並能夠進行求解，需要一定計算機操作與資料分析處理能力。這兒給大家推薦一些軟體及資料，如MATLAB入門與提高（這個很重要，很多數學模型都需要這個軟體寫程式來求解）、lingo、SPSS，還有最近比較火的R軟體主要用於處理大資料。
3、要經過一定賽題訓練。有了理論基礎，有了可以求解模型的計算軟體與技術手段，關鍵在於建立更貼近實際的數學模型，這裡需要好的idea，需要創新、需要發散性思維。根據以往的建模指導經驗，數學建模的完成通常是一個3人的團隊，最好這3個人來自不同的專業領域，可以透過討論，分析，讓思維碰撞，往往能產生好的火花，把他整理出來，從已有的理論創新的表示出來就是一個較好的模型。進行討論時有一個前提，事先需要大家都查詢資料，仔細研讀分析之後，在進行討論。
4、論文的寫作要規範。這兒也需要練習，比如數學公式的編輯、圖與表格的製作技巧等。
總之，數學建模是一個非常累人，也具有極大魅力的課程，也是一項比賽，需要付出更多的努力，學好它對將來找工作、做專案都是一個非常突出的優勢。其實，很多科研專案導彈彈道的設計與矯正等都是建模，很多公司的產品，比如滴滴的拼車都來自是一套演算法（數學建模的一部分）。
對於這個問題，作為一個指導多次全國大學生數學建模建模競賽（CUMCM）的高校老師給你一個詳細的回答，學好數學建模不是一件容易的事情，我認為要學好可以從以下幾個方面入手：
1、打牢數學基礎。數學建模的問題雖然來自於各個領域，如工程、計算機、經濟學等，但是要完成數學模型的建立，都離不開深厚的數學知識（數學是科學之王嘛）。數學建模常用到基礎知識主要有三門：微積分、線代、機率與數理統計，在此基礎上，有一些方向更強的的數學功課也需要進行仔細研讀，如數值分析（計算數學）、最最佳化理論、常微分與偏微分、組合數學、隨機過程、應用統計學，排隊論、圖論、大資料分析等。
2、提高操作實踐能力。在對實際問題分析後，要想建立好的數學模型，並能夠進行求解，需要一定計算機操作與資料分析處理能力。這兒給大家推薦一些軟體及資料，如MATLAB入門與提高（這個很重要，很多數學模型都需要這個軟體寫程式來求解）、lingo、SPSS，還有最近比較火的R軟體主要用於處理大資料。
3、要經過一定賽題訓練。有了理論基礎，有了可以求解模型的計算軟體與技術手段，關鍵在於建立更貼近實際的數學模型，這裡需要好的idea，需要創新、需要發散性思維。根據以往的建模指導經驗，數學建模的完成通常是一個3人的團隊，最好這3個人來自不同的專業領域，可以透過討論，分析，讓思維碰撞，往往能產生好的火花，把他整理出來，從已有的理論創新的表示出來就是一個較好的模型。進行討論時有一個前提，事先需要大家都查詢資料，仔細研讀分析之後，在進行討論。
4、論文的寫作要規範。這兒也需要練習，比如數學公式的編輯、圖與表格的製作技巧等。
總之，數學建模是一個非常累人，也具有極大魅力的課程，也是一項比賽，需要付出更多的努力，學好它對將來找工作、做專案都是一個非常突出的優勢。其實，很多科研專案導彈彈道的設計與矯正等都是建模，很多公司的產品，比如滴滴的拼車都來自是一套演算法（數學建模的一部分）。