1.首先你需要對大資料有一個清晰地認知，什麼是大資料？大資料都能幹什麼？我對大資料感興趣嗎？能堅持下來嗎？我要學習大資料現在有什麼基礎？還有什麼地方要補足？學習大資料之前千萬要想好這些，要不很有可能你學習到一個階段就半途而廢了。
2.如果你之前沒有程式設計的經歷，那麼你要選擇一門程式語言去輔助你做大資料專案。我建議學習Java，現在Java培訓機構很多，網上的影片文章等學習資源也很多，而且大資料相關技術棧中有相當一部分也是Java開發的，所以懂Java對於你學習大資料有很大的幫助。
3.如果你有Java基礎，或者透過學習已經掌握了JavaWeb相關的技術，例如資料庫，資料結構，JQuery，Spring等，就可以開始接觸大資料相關的技術了。這一階段需要學習的知識很多，批處理框架Hadoop，分散式檔案管理系統HDFS，流式計算框架Spark，互動式框架Hive等，另外你還需要惡補一些數學知識，如機率論，離散數學，統計學等。
4.實踐是檢驗真理的唯一標準，理論知識充足時候一定要實踐，記住，實踐非常重要，最好結合身邊的應用場景，做一到兩個大資料的專案，跟隨著專案，你才能以最快的速度成長。
5.不斷地學習新的知識技術，多去拜讀大資料相關的論文，其實到大資料層面，更多的是解決問題的思路而不是解決問題的辦法。
6.堅持，湊個偶數。
1.首先你需要對大資料有一個清晰地認知，什麼是大資料？大資料都能幹什麼？我對大資料感興趣嗎？能堅持下來嗎？我要學習大資料現在有什麼基礎？還有什麼地方要補足？學習大資料之前千萬要想好這些，要不很有可能你學習到一個階段就半途而廢了。
2.如果你之前沒有程式設計的經歷，那麼你要選擇一門程式語言去輔助你做大資料專案。我建議學習Java，現在Java培訓機構很多，網上的影片文章等學習資源也很多，而且大資料相關技術棧中有相當一部分也是Java開發的，所以懂Java對於你學習大資料有很大的幫助。
3.如果你有Java基礎，或者透過學習已經掌握了JavaWeb相關的技術，例如資料庫，資料結構，JQuery，Spring等，就可以開始接觸大資料相關的技術了。這一階段需要學習的知識很多，批處理框架Hadoop，分散式檔案管理系統HDFS，流式計算框架Spark，互動式框架Hive等，另外你還需要惡補一些數學知識，如機率論，離散數學，統計學等。
4.實踐是檢驗真理的唯一標準，理論知識充足時候一定要實踐，記住，實踐非常重要，最好結合身邊的應用場景，做一到兩個大資料的專案，跟隨著專案，你才能以最快的速度成長。
5.不斷地學習新的知識技術，多去拜讀大資料相關的論文，其實到大資料層面，更多的是解決問題的思路而不是解決問題的辦法。
6.堅持，湊個偶數。