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1 # 菠蘿蘿不憂
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2 # 論新零售
大資料殺熟是指同樣的商品和服務,老客戶反而比新客戶來得貴的現象。這個現象在去年,也就是2018年被廣泛曝光,引起了很多人的關注。在經過很多朋友的對比發展,現在大資料殺熟的現象廣泛存在於網購平臺,旅遊平臺,打車平臺等等。按照2018年的一個媒體採訪顯示,51.3%的受訪者遇到過網際網路企業利用大資料“殺熟”的情況。
大資料殺熟的原理是什麼呢?通俗的說,就是商家利用大資料和一些第三方的使用者資料,對使用者進行分類,對那些對價格不敏感的使用者加價,進行差異化定價,以達到利益最大化的目的。當然,網際網路企業肯定是不會說自己殺熟的,畢竟理由這種東西,要找總是可以找到的嘛。
在現在這個大資料時代裡,想要獲取使用者的個人資料還是很簡單的,當然,要處理起來會比較麻煩一些。你打開了什麼網頁,查看了什麼商品,經過了什麼地方,這些資料都有可能會被人獲取,總有辦法從中提取出有價值的東西的。
我們應該怎麼面對大資料殺熟呢?說實話,這個還是比較困難的,畢竟大資料無孔不入,不是從單方面給你做出判斷的,而是透過海量的資料集合,篩選出你的使用者畫像的,作為一個普通人,想要防備是很困難的,我們只能夠想辦法去幹擾他們。
防止資料被獲取使用者瀏覽網頁的記錄,登入網頁的Cookies,手機的GPS定位等等。都會成為你資料的一部分,所以你可以及時清理快取記錄,透過隱身模式瀏覽網頁。禁止APP獲取你的通訊錄、相簿和GPS定位等等。
對資料做出干擾例如你想要購買什麼東西,不要就盯著那一個東西進行搜尋,時不時的搜尋其他的東西,發出干擾資料。又或者你不做太多的對比,直接購買,不給收集資料的機會。時不時的換平臺搜尋,搜搜優惠券什麼的,偽裝成一個對價格很敏感的使用者(好吧,我是真的很敏感……)。
當然,很多人會感覺說,這樣也太麻煩了,像禁止APP獲取許可權,清理網頁記錄會造成很大的不便利,而購買一個東西還經常要做出干擾,還不如讓人家多加幾塊錢呢。對的,這個就是要看你感覺值不值得了,畢竟某大佬也說過,現在很多人寧願犧牲部分隱私去獲取便利。大資料的程序你也無法打斷,現在可以干擾,以後是否還可以,也不好說了。
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這真的是一場強權與公平的博弈,但是如果沒有政府介入,普通百姓必然是輸的。
避免的方法就是不只用一家,同時也要使用其他渠道,把日常電話和網上的電話最好分開,長換電話。不要被商家優惠迷惑。
網際網路帶來便利但是也造成了隱私被侵犯,所以還要多長個心眼