從個人學習的經歷來看，覺得有幾個地方是不錯的。首先是廈門大學林子雨的影片教程，在網易雲課堂裡可以免費觀看，不過偏向於理論，用來入門是不錯的。

第二個地方是個神奇的地方，B站，搜尋關鍵字大資料或者hadoop,spark,mapreduce等等關鍵字會有很多免費的影片教程，包括千峰大資料，黑馬程式設計師，傳智播客等知名IT培訓機構的免費教程，可以有選擇性的觀看。

此外，學習大資料技術是需要有一定的計算機基礎的，建議學習Linux基礎，JAVA基礎或者Python，這些都是大資料儲存和分散式計算方面的影片資源，也可以百度一些部落格，裡面有包括系統環境搭建，程式設計等方面的操作流程。自己按照攻略上的步驟，在虛擬機器上搭一個分散式環境，跑一些簡單的程式碼，就算是入門了。往深發展，還要學習Hadoop生態圈的各種框架，資料探勘以及人工智慧等方面的知識。

大資料的發展前景很不錯，應用的領域和方向也逐日增多，學習大資料首先要確定自己是否適合學習：大專及以上學歷，對大資料有興趣，準備挑戰各站技術困難的心態；

其次，就可以去了解各種大資料的相關情況，如：大資料的發展趨勢、應用領域、相關工作方向等；

建議：

1、大資料學習不能像炒菜一樣，等到把所有材料準備好了才下鍋（因為這個領域技術體系龐雜應用目標廣泛，就算學個十年二十年也難以掌握其大部分核心理論技術），而是結合自己的興趣或工作需求，找一個點猛扎進去，掌握這個點的相關技術，深入理解其分析的流程、應用和評價等環節，搞透徹一個點之後，再以點帶面，舉一反三，逐步覆蓋大資料各個領域，從而構建完整的知識結構和技術能力體系，這才是大資料學習的最佳路徑。

2、零基礎的朋友選擇線下小班教學的課程，線上課程容易聽不懂，有問題不能及時解決，線下班可以及時反饋；線下面授課程選擇小班教學較好，一個班如果人數較多，可能存在老師顧及不過來的情況。