AI技術在醫療領域的應用主要是基於深度學習技術的醫學影象識別。比如用分類器來識別CT、B超的影響，減少人工看片的工時，藉助專家系統來提升診斷速度及準確度。不過最後還是需要專家最後把關，不過即使這樣也大大提升了診斷速度！

在智慧醫療與AI一直都是科技榜樣的機器人沃森，備受大家的關注，也是熱議的話題。醫生是大資料的核心，如果沒有專業的醫生，一切資料都是起不到專業的價值，也就是說醫生+資料才是最佳的拍檔。其實，人工智慧只有在醫生的指導下，才能發揮出最大的治療效果，人工智慧目前在大多數中國醫生以及AI醫療領域的專家看來，人工智慧最應該扮演的角色，就像醫護人員，只是起到一個輔助工作而已，但真正起到開藥方，診斷病情的時候才是醫生主角上場的時候。醫生才是患者的決策人。

　　到現在人工智慧還是處於萌芽期，真正達到一個人機器人負責全部的看病診斷，還需要很長的路程要走。只是在硬體方面起到一些簡單的應用功能。

　　“正如現代醫生離不開輔助聽診器和血壓計一樣，越來越多的臨床專家開始意識到AI醫生有可能超過一般經驗的醫生，並提供全面的醫療建議，不過這依舊如聽診器、影像裝置一樣，對於醫生來說AI目前還只是輔助診斷的工具。”在合肥某三甲醫院的醫生孫晨對第一財經記者透露，“我們以它的演算法和資料庫來做決策支援，但做決定的人應當仍是可以結合實際情況進行判斷的醫生。”

事實上，無論是什麼事情都有幾方面的見解。人的思維不可能達到一模一樣。新事物的誕生總是充斥著支援和質疑兩方面的聲音，曾有過AI醫療使用經驗的醫生就表示，由於醫療人工智慧本身被定位為輔助醫生的角色，因此有時並不能針對病患現實生活中的情況進行調整，“比如患者實際的家庭收入、心理情況等等。腫瘤治療的情況很複雜，並不是最好的治療方案就是患者能夠接受的方案，很多情況還需要醫生根據病人實際情況來進行調整，並且安慰和說服患者，這是醫療人工智慧目前難以做到的。”

　　所以人工智慧在一定程度上還是能幫助醫生，尤其是在人的體力、精神上的幫助，有研究表面，醫生在看病時會因為自身的情緒、精神方面受到診斷的影響。所以我們不得不說，人工智慧將是醫療界的一大幫手！

人工智慧在醫學領域的應用目前只是對簡單勞動的部分參與，起輔助性作用，但相信在將來，人工智慧將逐步實現對重複性勞動的替代，並高頻率參與代理日常的醫療工作。在具體內容上，人工智慧在疾病診斷、醫學影像學、臨床智慧決策、智慧語音、“網際網路+醫療”等方面將有所作為。