隨著大資料平臺的逐漸成熟，大資料在落地應用的過程中會逐漸釋放出大量的人才需求，對於普通職場人來說，掌握大資料開發技術也會在一定程度上拓展自己的發展渠道。

從近兩年大資料方向研究生的就業情況來看，大資料開發崗位的人才需求量還是比較大的，目前大型科技公司對於大資料開發人才的需求量也比較大，而且招聘更多集中在研發崗位上，主要以從事大資料平臺開發為主。

由於大資料開發的知識體系比較龐大，所以對於自學者的要求還是比較高的，往往需要自學者具備一定的數學、統計學基礎，同時還要有一定的計算機基礎，涉及到作業系統（Linux）和程式語言。所以，如果基礎比較薄弱的初學者如果要學習大資料技術，可以從程式語言開始學起。

在程式語言的選擇上可以重點關注一下Java和Python這兩門程式語言，目前這兩門程式語言的學習資料還是比較多的，而且整體的學習難度也並不算大，尤其是Python語言更是以簡單易學著稱。掌握程式語言是學習大資料開發的第一步，通常大部分初學者在學習程式語言的時候並不會遇到太大的障礙，所以這部分內容是完全可以自學的。

學習大資料技術比較困難的部分是第二部分，也就是大資料平臺的學習，這部分內容比較多，而且對於實驗環境（資料、算力）有一定的要求，這對於初學者來說往往還是有一定學習難度的。通常在學習完基本的大資料平臺知識之後，應該找一個大資料開發的實習崗位，這樣會有更快的進步速度。所以，學習大資料技術並不建議完全自學，這樣學習成本會比較高，而且也很難深入。

在學習大資料開發前需要先找到適合自己的方式方法，首先需要審視一下自身的情況，是否是以興趣為出發點，對大資料是不是自己是真的感興趣嗎，目前對大資料的瞭解有多少，自己的學習能力和理解能力是否適合學習。如果是跨行業轉崗是否做好了心理準備。根據不同基礎水平可以分為三類：

第一類：零基礎學員，對大資料行業和技術一無所知;

第二類：有一定的程式設計基礎，對大資料行業略知一二，無發真正應該用;

第三類：有工作經驗的工程師，對大資料行業瞭解，想轉行大資料開發。

有經驗的開發人員，可以嘗試自學轉行大資料開發；

但沒有經驗的人，建議最好找個專業的老師帶你，這樣比較快，少走彎路。

大資料開發需要學習什麼？

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