機器學習是一種實現人工智慧的方法，因此人工智慧是包含機器學習的，它們有一定的區別，卻也存在著聯絡，機器學習並不能取代人工智慧，它只是人工智慧的基本組成之一。

這也很正常，我認為人工智慧和機器學習的關係是人和人腦的關係，人所做的所有動作都是經過人腦運算後發出指令執行的，舉手投足，一顰一笑，吃飯喝水，撒潑耍賴全是。人工智慧也是一樣，所有指令都是透過機器學習或者說深度學習得到結果後發出指令執行的，無論是自動駕駛，搬貨走路，人臉識別，耍酷賣乖全是。人工智慧有多重型別，人也有多重型別，黑人白人黃種人各種人等，每個人有一個腦子，教育得好的腦子好使，教育不好的腦子不好使，人工智慧也一樣，訓練(教育)得好的就比較智慧，訓練不好的就比較智障，機器學習演算法就是用來訓練人工智慧標的物的，就像教育方法是用來教育人的一樣。沒腦子的人會過得很慘，沒腦子的人工智慧也好過不了到哪兒去，一樣樣的。腦子於人來說最重要，是區分人和其他物件的標準，人工智慧也一樣，沒有機器學習(深度學習)的人工智慧就不叫人工智慧，只能是普通物件，所以把機器學習說成人工智慧基本沒錯，對否對否，應是十不離九！

機器學習是我的主要研究方向之一，同時也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，機器學習包括深度學習，是人工智慧的研究方向之一，人工智慧領域除了機器學習之外，還有自然語言處理、計算機視覺、自動推理、知識表示和機器人學，而把機器學習認為是人工智慧的全部是比較片面的。

之所以一部分人會認為機器學習取代人工智慧，主要有以下幾個方面的原因：

第一：大資料的推動。大資料經過多年的發展已經趨於成熟，目前正處在落地應用的初級階段，在大資料的推動下，機器學習尤其是深度學習得到了一定程度的發展，而且機器學習也是大資料分析的重要方式之一，所以很多人會誤認為機器學習就是人工智慧或者取代人工智慧。但是，不可否認的是，大資料確實推動了人工智慧的發展。

第二：機器學習是人工智慧領域的熱門研究方向。目前人工智慧領域比較熱門的方向集中在計算機視覺、自然語言處理和機器學習三大領域，由於計算機視覺和自然語言處理也涉及到機器學習，所以這也是導致誤會的一個重要原因。雖然機器人也是人工智慧的重要研究方向，但是機器人研發的門檻相對比較高，對於研發資源的要求也比較高，所以廣大的中小科技企業往往會比較慎重。

第三：機器學習的應用案例比較多。相對於其他人工智慧研究方向來說，目前機器學習的應用案例還是比較多的，而且從事機器學習研發的團隊也比較多，這就會讓人誤以為從事人工智慧研發就是從事機器學習研發。

雖然目前機器學習在大資料時代有了一定的發展，但是機器學習目前還有大量的科研課題需要攻克，比如解決落地應用問題就比較棘手，所以機器學習領域的發展將需要一個系統的過程。