當事的警察，Sylvia Moir）對媒體說，“當時受害人是在橫穿馬路，即使是人開車，避免這起事故是困難的，而且還發生在傍晚。”如果說感測器不給力，不能探測到前方的人或物，出現盲區，那就相當危險了。所以說感測和決策對自動駕駛的安全性是非常重要的。

謝謝邀請，就像我以前寫的文章，以目前的技術狀態和行車環境，不可能順利的推行無人駕駛，那是把人民的安危和財產至於危險的境地，就像我文章中說的，目前只能規劃出一個特定的區域，沒有其他機動車輛，只能單車行駛，因為在擁擠的城市內，機動車只能有三四十碼的行駛速度，如果在特定區域只行駛無人駕駛智慧機車。速度不會比有人駕駛慢，而且安全性和效率會更好，車輛的360°監控還可以替代警用監視系統，如果有人遇到危險可以躲進無人汽車報警或自動行駛到公安部門，有興趣的可以看看我的關於無人智慧汽車的發展方向一文。

無人駕駛是依靠攝像頭，GPS和鐳射雷達以及卷積神經網路組成的演算法來觀測路況和避障的，現在最先進的鐳射雷達有時候也會受到灰塵和雨霧的影響，說白了所謂的無人駕駛就要造出一個媲美人腦和超越人腦的執行機構來，同時它還要有超過人類眼珠子的功能，以及人類駕駛世界的那些潛規則，比如有老司機很喜歡併線不打燈，或者並完線再打燈，面對這些一輛無人駕駛汽車都要能應付和有所反應。

造一輛在空曠寂靜的公路上行駛無人駕駛汽車並不難，你小時候玩的玩具小汽車就做得到，但是要在複雜環境下從容應付，目前還不具備條件。

這裡有朋友答到希望加強法律法規的監管，我想說這跟法律法規就沒有什麼關係，即便出臺法律最好也是奉勸行人自己注意，如果你對一部無人駕駛車輛放行，真正讓它進入社會道路，那你就要承擔它所帶來的後果。這麼說可能有點冷酷，不過在現階段如果做不到這一點，那就不要放行無人駕駛。而且國內路況對無人駕駛提出的要求更高。

對這件事本身，大概沒什麼人關心，在這場事故里那個行人要負上很大責任，可能這也給我們提了醒吧，就是今後在無人駕駛的世界裡，我們可能不能太指望他們能夠天經地義的識別行人了，自己多保重。

至於這件事在發生之後，百度，谷歌waymo,Mobileye這三家研發無人駕駛的機構紛紛落井下石鄙視Uber的技術，號稱如果是自己的話根本不會出現這樣的問題，但更像是要消除外界對無人駕駛的恐懼感和負面形象吧。

至於技術本身誰更優秀，還很難說，因為都在保密階段，但從大勢上來看估計是難免的了，但在此之前還有很長的路試要開展，谷歌現在也不過就是幾百萬公里，但估計沒有幾千萬公里的基礎，誰也不敢真正上路。

從公眾需求來看，無人駕駛難說是剛性需求，它只是借了人工智慧發展的東風，所以才有機會走上歷史舞臺。從汽車原始屬性來看，這是一個真正剝奪了駕駛樂趣的東西。想象一下以後的F1賽場，就知道它是多麼的無聊，多麼強行的走入舞臺中央。