這就有點鬼畜畫風了
對於鋼鐵俠和復仇者聯盟的UI畫風，當年莉莉娜還是研究過的。
不過現在先看看一個編外吧，其實Siri還是在向漫威致敬的。
如果我們在siri中呼叫賈維斯，siri會有一系列的對答，會讓大家忍俊不禁的。
不信大家可以試試。
說回正題，鋼鐵俠等一系列漫威電影中的ui設計都是一個加拿大團隊Territory Studio的作品，這個團隊一天到晚的就想著計算機介面怎麼做的更加有未來化的感覺。既然在現實生活中弄不出這麼夢幻的東西，那麼就必然會被電影所選用。
不過就賈維斯的對話設計來說其實並沒有什麼太難的難點。
下面就得硬剛技術了。
鋼鐵俠是一個符合的機械體，包含幾十個子系統，這一點在很多鋼鐵俠出場的電影裡面就都有表現。例如莉莉娜最近在重新擼漫威電影，昨天看到了美國隊長3。其中蟻人鑽入鋼鐵俠的機甲內部破壞。最終賈維斯啟動了滅火系統……
這裡就是一個應用場景了，簡單的說就是基於自然語言處理（NLP）的特定場景操作程式。
簡單的說下自然語言處理
我們說的任何一句話，在計算機內都可以處理為一個有不同權重的二叉樹，如果某一個詞彙是鋼鐵俠內部的子系統和功能名，那麼這個詞彙就會加強處理，前後的內容則可以成為處理引數。
這樣我們就可以看到一句話的重要度到底是做什麼了。
當權重和操作建立後，那麼賈維斯也可以根據系統的結果給鋼鐵俠一個語言反饋，例如“滅火系統已經開啟”或者“滅火系統不好用了”
如果我們看上面的分詞圖表就可以清楚的看到很多的重點詞語。這樣賈維斯就可以做到相應鋼鐵俠的語音了。
如果系統內有足夠多的“語意標籤”和系統功能相連線，那麼其實siri也是可以做到和賈維斯一樣的工作效率的。
但反觀我們的手機，系統是由蘋果開發的，而很多的app都是由各自不同的開發商編寫的。有一些語意標籤是大家所共有的。例如“拍照”，但就“拍照”這一件事來說，究竟是誰來拍就成了問題，有可能可以跳出本機自己的相機，也有可能直接啟動了微信的朋友圈拍照功能。這時不同的應用之間對一個語意的響應權重應該是不一樣的。
只可惜，這個權重都是編寫軟體的人來設計填寫的——大多數不良開發商就填寫了最高權重。所以siri就會呼叫錯亂。 因此在apple的政策來說就是遮蔽了大量標籤在不同app內的呼叫功能……
可以試想一下，如果開發商都可以不求私利的嚴格按照自己的權重分配標籤的話，手機的人工智慧功能就還會再提高很多很多倍。
我們沒有很好的AI，主要原因實際上就是怨開發商相對自私的想法了——囚徒困境。
這就有點鬼畜畫風了
對於鋼鐵俠和復仇者聯盟的UI畫風，當年莉莉娜還是研究過的。
不過現在先看看一個編外吧，其實Siri還是在向漫威致敬的。
如果我們在siri中呼叫賈維斯，siri會有一系列的對答，會讓大家忍俊不禁的。
不信大家可以試試。
說回正題，鋼鐵俠等一系列漫威電影中的ui設計都是一個加拿大團隊Territory Studio的作品，這個團隊一天到晚的就想著計算機介面怎麼做的更加有未來化的感覺。既然在現實生活中弄不出這麼夢幻的東西，那麼就必然會被電影所選用。
不過就賈維斯的對話設計來說其實並沒有什麼太難的難點。
下面就得硬剛技術了。
鋼鐵俠是一個符合的機械體，包含幾十個子系統，這一點在很多鋼鐵俠出場的電影裡面就都有表現。例如莉莉娜最近在重新擼漫威電影，昨天看到了美國隊長3。其中蟻人鑽入鋼鐵俠的機甲內部破壞。最終賈維斯啟動了滅火系統……
這裡就是一個應用場景了，簡單的說就是基於自然語言處理（NLP）的特定場景操作程式。
簡單的說下自然語言處理
我們說的任何一句話，在計算機內都可以處理為一個有不同權重的二叉樹，如果某一個詞彙是鋼鐵俠內部的子系統和功能名，那麼這個詞彙就會加強處理，前後的內容則可以成為處理引數。
這樣我們就可以看到一句話的重要度到底是做什麼了。
當權重和操作建立後，那麼賈維斯也可以根據系統的結果給鋼鐵俠一個語言反饋，例如“滅火系統已經開啟”或者“滅火系統不好用了”
如果我們看上面的分詞圖表就可以清楚的看到很多的重點詞語。這樣賈維斯就可以做到相應鋼鐵俠的語音了。
如果系統內有足夠多的“語意標籤”和系統功能相連線，那麼其實siri也是可以做到和賈維斯一樣的工作效率的。
但反觀我們的手機，系統是由蘋果開發的，而很多的app都是由各自不同的開發商編寫的。有一些語意標籤是大家所共有的。例如“拍照”，但就“拍照”這一件事來說，究竟是誰來拍就成了問題，有可能可以跳出本機自己的相機，也有可能直接啟動了微信的朋友圈拍照功能。這時不同的應用之間對一個語意的響應權重應該是不一樣的。
只可惜，這個權重都是編寫軟體的人來設計填寫的——大多數不良開發商就填寫了最高權重。所以siri就會呼叫錯亂。 因此在apple的政策來說就是遮蔽了大量標籤在不同app內的呼叫功能……
可以試想一下，如果開發商都可以不求私利的嚴格按照自己的權重分配標籤的話，手機的人工智慧功能就還會再提高很多很多倍。
我們沒有很好的AI，主要原因實際上就是怨開發商相對自私的想法了——囚徒困境。