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1 # 自動智慧裝置C海之鷹
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2 # 桔子數碼
深度學習的應用很多。
我們常說的人工智慧，只是深度學習的一個分支。
一、我們可以用深度學習來做影象識別、處理、分割，理解，和再生成等等...
我隨便舉幾個例子吧：用深度學習來提高人臉識別的成功率。
二、我們還可以用深度學習來做語音識別，文字語義分割等等。（LSTM網路就是用來做這種連續性的學習場景）
例如用深度學習來提高語音識別的能力，讓手機助理可以和你對話並能理解你的意思。
例如淘寶通過深度學習可以讓程式自己判斷你的購物評價的文字是否是有價值的評價，是正面的評價還是負面的評價
例如現在用深度學習做的自媒體文章生成器，能夠通過幾個關鍵詞來生成一篇文章
深度學習本質在打標籤歸類，判斷的標準人為輸入，後期分有監督學習和無監督學習,從效率來看，框架搭好後，可以快速,相對準確應用,節約人力成本,在醫療,無人駕駛，語音識別等都會廣泛運用。