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1 # 易學智慧
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2 # 東籬高教
人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧是計算機科學的一個分支,但包括十分廣泛的科學,由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。
因此,要從事人工智慧方向的工作,最對口的專業是計算機科學與技術。由於他也涉及語言學、語言識別、影象識別、工程學、機械製造、材料學等,這些專業應該都是與人工智慧相關。當然,相關專業並不代表一定能從事人工智慧領域,這在於個人的職業選擇和市場的選擇。所以,選擇一個與之最接近的專業是踏入這一領域最好的入場券。
人工智慧代表著未來,人工智慧技術的發展與應用已上升為國家戰略。選擇人工智慧作為研究與就業的方向,無疑是不錯的選擇。
1. 專業選擇的優缺點分析方向選擇人工智慧之後,專業的選擇,就比較多了。粗略地說,可分成兩個方面。
一是,經典與人工智慧相關的專業,比如電子、計算機、通訊等,對應到國內的計算機學院、電子科學學院、通訊工程學院及國外的ECE、CS等。
選這類專業的優勢:(1)人工智慧目前的主航道,研究、就業,都不成問題。(2) 比較好找學校與導師。這些專業的導師,現在不搞人工智慧,都不好意思出門吆喝。(3) 課題組往往有一定的積累,軟硬體開發環境、專業懂行的師兄師姐,這對開展研究工作、解決各種實際問題,大有裨益。
缺點:(1) 競爭會日趨激烈,大神們大都在這些方向蹲著呢。(2) 缺乏行業積累,難以掌握核心資源,未來發展中容易處於給人打工的角色。
二是,其他專業+人工智慧,比如智慧金融、智慧醫療、智慧交通等,對應到各專門學院、交叉學院等。
選這類專業的優勢:(1) 人工智慧價值在於落地應用,既懂人工智慧又懂行業的領軍人才,極其缺乏。發展前景非常光明。(2) 這些專業中,懂人工智慧的少之又少,只要自己肯學,很容易脫穎而出。(3) 行業資源相對容易掌握。
缺點:(1) 導師不好找。這些專業的傳統導師,基本不懂人工智慧;懂人工智慧的,可能是從計算機等專業轉過去的,專業未必很懂。(2) 課題組的相關積累不多,很多問題找不到人請教,需自己解決。
2. 一點體會專業的選擇,除了發展前景,還要結合自身的興趣與能力背景,綜合地做出選擇。
3. 一點建議題主作為機械電子工程的,建議以第一類選擇為主。這些工科專業,國內985、211院校的導師,各方面都相對較強,只要導師的人品沒問題,那麼選擇就不會太差。