為了回答這個問題，可以先舉一個例子：

小時候家裡腳踏車壞了之後，家長就可以自行修理；但是等到家裡換了摩托車，家長自己就不能修理了，只能求助與專業的修理人員。因為摩托車和腳踏車相比結構越來越複雜，所需要的專業技能和專用裝置也越來越多。

腳踏車結構圖

摩托車剖面圖

家長不會為了修一個剎車泵就去學習剎車泵工作及修復原理，更不會去買一套裝置回來。

所以，交通裝置的複雜程度越高，出現故障時，自行修復成本也越高。

其背後的邏輯是專業的人做專業的事—資源的集約和規模的擴大能大大降低成本，擴大收益。

對於家長來說，只需要花一個剎車泵的錢就能修好摩托車，而對修理鋪來說，一個人一套裝置可以修一條街的摩托車，賺一條街的錢。

引申到無人駕駛汽車。

和傳統汽車相比，無人駕駛汽車會新增很多新的零部件，並且這些新增零部件依賴於大量的軟體控制——可以說，汽車越來越電氣化了。這大大提升了車輛技術的專業性和複雜性。

特斯拉無人駕駛部分硬體

為了實現自動駕駛，特斯拉為其車型配有 8 個攝像頭，12 個新版超聲波感測器，前置雷達，以及視覺處理系統，運算及決策系統等。

因此，無人駕駛汽車的普及會導致一下幾個現象：

1、人工成本和裝置投入越來越高

隨者車輛複雜性提高，為滿足車輛修復需求，維修人員技能培養以及人員基礎素質會相應提高，單個人工成本也會相應提高；

大量電氣化裝置需要專用的診斷和維修裝置進行診斷修復。

新裝置採購及維護投入會越來越高，維修成本也會越來越高。

2、修車越來越貴

自動駕駛車型零部件單價相比常規零部件單價高的不是一點半點：最基礎的單個感測器價格最高可以達到200美元，更不要提鐳射雷達等高階配置了。根據估算，增加自動駕駛模式後，汽車的售價會增加 5500 美元。如果單單想要自動泊車功能就需要再花費 2000 美元。如果想要汽車完全自動駕駛，至少加價1 萬美元。

另外，上文所說的人工及裝置投入的增加，也會相應的提升車輛維修價格。

簡單來說，修車會越來越貴。

3、高產值業務越來越集中，維修行業分層越來越明顯。

有能力進行專業人員儲備和裝置採購的大型連鎖維修公司畢竟在少數。

因此，高產值的維修專案會越來越集中到部分頭部維修公司。而普通維修人員和小規模維修廠只能從事簡單的機械和常規電器維修。

最後的結果可能是幾個較大規模的連鎖經營企業吃肉，而眾多中小型維修企業只能喝湯。

總結一下，維修行業不會沒落，但行業格局會有較大調整。

另外，準備從事汽車維修行業的朋友，在進行專業選擇時，建議儘量向電器和軟體方面靠攏，提前做好準備。